🤖 ИИ учится видеть в опухоли больше, чем видит глаз

Когда мы говорим об искусственном интеллекте в онкологии, может возникнуть вопрос: а зачем он вообще нужен, если опухоль уже изучает врач-патолог?

Вопреки распространенным мифам и страхам непрофессионалов, ИИ нужен не для того, чтобы заменить врача, а чтобы из уже имеющихся медицинских данных извлечь дополнительную информацию о конкретной опухоли и ее поведении.

Хороший тому пример — новое исследование, опубликованное в The Lancet Oncology. Алгоритм ИИ анализировал обычные цифровые изображения гистологических препаратов и автоматически оценивал TILs — лимфоциты, проникшие в микроокружение опухоли. Их количество отражает активность иммунной системы против опухоли и связано с прогнозом заболевания.

📊 В анализ вошли 1 759 пациенток с ранним тройным негативным раком молочной железы из 7 рандомизированных исследований.

Более высокий уровень TILs, определенный алгоритмом, был связан примерно с 21% меньшим риском смерти и 23% меньшим риском отдаленного рецидива. При этом ИИ не оказался лучше опытного патолога — и это тоже важный результат.

Ценность ИИ здесь не в замене врача, а в способности превратить привычное изображение ткани в дополнительный источник количественных данных о конкретном пациенте.

Следующий же шаг — объединять такие изображения с генетическими, молекулярными и клиническими данными. Именно в этом я вижу будущее персонализированной онкологии: не один «супералгоритм», а максимально полная цифровая модель опухоли конкретного человека, которая помогает врачу точнее оценивать прогноз и выбирать лечение.

Именно такие мультимодальные подходы мы развиваем и в Институте персонализированной онкологии.

#персонализированная_медицина