ИИ должен быть не только умным, но и понятным: в НИИАС обсудили доверенный искусственный интеллект
В институте прошло заседание Научно-технического совета на тему «Безопасность, надёжность и интерпретируемость прикладных систем искусственного интеллекта». В нём приняли участие сотрудники института, представители Российской академии наук, а также учёные ведущих вузов России и Беларуси.
➡️ В центре обсуждения — один из ключевых вопросов развития искусственного интеллекта: как сделать работу систем ИИ безопасной, надёжной и понятной человеку.
В приветственном слове генеральный директор НИИАС Александр Долгий подчеркнул, что создание доверенного искусственного интеллекта остаётся важной и пока не решённой в полной мере задачей, которая требует фундаментального подхода. Она актуальна как для российской экономики, так и для других стран.
Агоп Хатламаджиян, замгендиректора института, отметил важность перехода к интерпретируемому искусственному интеллекту — системам, логику и результаты работы которых можно объяснить человеку. Это направление НИИАС развивает как на теоретическом, так и на прикладном уровне.
Участники НТС представили доклады о фундаментальных, прикладных и правовых аспектах применения искусственного интеллекта в железнодорожной отрасли и других сферах. Одной из ключевых тем стало формирование общих подходов и требований к доверенному ИИ. Эксперты отметили, что эта задача требует совместной работы научного и профессионального сообщества и обмена опытом.
#событияНИИАС
В институте прошло заседание Научно-технического совета на тему «Безопасность, надёжность и интерпретируемость прикладных систем искусственного интеллекта». В нём приняли участие сотрудники института, представители Российской академии наук, а также учёные ведущих вузов России и Беларуси.
➡️ В центре обсуждения — один из ключевых вопросов развития искусственного интеллекта: как сделать работу систем ИИ безопасной, надёжной и понятной человеку.
В приветственном слове генеральный директор НИИАС Александр Долгий подчеркнул, что создание доверенного искусственного интеллекта остаётся важной и пока не решённой в полной мере задачей, которая требует фундаментального подхода. Она актуальна как для российской экономики, так и для других стран.
Агоп Хатламаджиян, замгендиректора института, отметил важность перехода к интерпретируемому искусственному интеллекту — системам, логику и результаты работы которых можно объяснить человеку. Это направление НИИАС развивает как на теоретическом, так и на прикладном уровне.
Участники НТС представили доклады о фундаментальных, прикладных и правовых аспектах применения искусственного интеллекта в железнодорожной отрасли и других сферах. Одной из ключевых тем стало формирование общих подходов и требований к доверенному ИИ. Эксперты отметили, что эта задача требует совместной работы научного и профессионального сообщества и обмена опытом.
#событияНИИАС