MXStat
MXStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов Региональные подборки Поиск каналов
    Добавить канал
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Max
Проектная ПРАКТИКА | Управление проектами: консалтинг, автоматизация, обучение

28 Sep, 17:45

Открыть в Max Поделиться

00:03
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Max
🌐 ИИ за неделю: главное, что нельзя пропустить. Новости России и мира.

💼 ПРАКТИКА

(РФ) Налог на координацию: почему ИИ ускоряет сотрудников, но почти не влияет на прибыль.
Сотрудники с ИИ работают быстрее, но прибыль не растёт: 80% видят рост личной продуктивности, лишь 37% — эффект на прибыль. Дело не в задачах, а в стыках между командами, где работа ждёт по 9–18 дней. Мерить надо задержки на переходах — и отдавать агентам именно их.
Источник

(мир) Как снизить «налог на координацию»: агентный ИИ меняет рабочие процессы.
McKinsey: главный резерв ИИ — не задачи, а стыки процессов, где работа висит в ожидании и согласованиях. Агенты — первая технология, которая может забрать себе проверки и маршрутизацию между этапами. Проектировать агентность надо как контур процесса, а не как чат.
Источник

👨🏻‍💻КЕЙСЫ

(мир) Агентный офис трансформации от McKinsey: агенты ищут отклонения, держат единые данные и готовят материалы к комитетам. Результат: бриф за 10 минут вместо 5 часов, отчётность — 3 дня в месяц вместо 12, ключевые задачи быстрее на 35–40%. Начинать — с узких операций офиса, а не с «ИИ-помощника для всех».
Источник

(мир) Сценарии применения агентного ИИ: от идеи к эффекту для бизнеса. Агенты уже работают в поддержке, HR, продажах, медицине и кибербезопасности; к концу 2026-го они будут в 40% корпоративных приложений (против 5% в 2025-м). Эталонный кейс — Klarna: 80% чатов, время решения с 12 до 2 минут. Формула успеха — узкий повторяемый процесс и измеримый эффект.
Источник

📊 ИССЛЕДОВАНИЯ

(мир) Доступный, но не реализованный потенциал: исследование синергии человека и ИИ.
535 людей решали задачи с GPT-5.6, Claude, Gemini и Kimi: до людей дошла лишь половина прироста точности моделей. Чем умнее модель, тем сильнее люди ей подчинялись — и их уверенность перестала отличать верные ответы от ошибок. Тестировать надо пару «человек + модель», а не модель.
Источник

(мир) Когда ИИ действительно усиливает работу: рамка для взаимодействия человека и агента на уровне процесса. Пользу ИИ надо мерить на уровне целого процесса, а не одной задачи. Шесть условий: устойчивая ценность, контроль человека, подотчётность, восстановление после сбоёв, развитие людей. Готовый чек-лист перед пилотом агентов в ИСУП.
Источник

🔐БЕЗОПАСНОСТЬ И КОНТРОЛЬ

(мир) Архитектуры авторизации для ИИ-агентов, использующих инструменты.
Кто разрешил агенту нажать кнопку? Обзор 89 источников даёт иерархию: пользователь → оператор → оркестратор → субагент → инструмент. Права размываются в многошаговых цепочках, поэтому каждое действие агента должно трассироваться до человека и оспариваться.
Источник

(мир) Наблюдаемость ИИ-агентов: измеримый шаг вперёд. Агент — цифровой работник, а значит, у него должны быть KPI: стоимость, токены, задержки, успешность, качество выбора инструментов, оценки пользователей. Без метрик переносить на агента ответственность нельзя. Deloitte — как это устроить.
Источник

👉Оставляйте заявку на бесплатную консультацию по внедрению ИИ в процессы управления проектами на основе данных вашей компании

Мы в MAX | VK | Сайт | Подкасты | Telegram

#проектноеуправление #ИИ #AI #AgPM #дайджест

89 2
Каталог
Каталог каналов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал
Рейтинги
Рейтинг каналов Max
Контакты
Написать в Max Написать в Telegram Написать на почту
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности
Наши каналы
MXStat в Telegram MXStat в Max
Наши боты
MXAuthBot MXAnalyticsBot
Made by TGStat