Новый многоуровневый алгоритм машинного обучения предсказывает потенциальные мишени аутоиммунной атаки при диабете 1 типа
Исследователи Института молекулярной биологии им. В.А. Энгельгардта РАН разработали вычислительный алгоритм для поиска гибридных инсулиновых пептидов (HIPs) — ключевых мишеней аутоиммунной атаки при сахарном диабете 1 типа. Многоуровневая модель машинного обучения сузила область поиска с более чем миллиона возможных вариантов до 40 наиболее перспективных кандидатов, сделав их экспериментальную проверку реально выполнимой задачей.
Подробнее в новости.
Исследователи Института молекулярной биологии им. В.А. Энгельгардта РАН разработали вычислительный алгоритм для поиска гибридных инсулиновых пептидов (HIPs) — ключевых мишеней аутоиммунной атаки при сахарном диабете 1 типа. Многоуровневая модель машинного обучения сузила область поиска с более чем миллиона возможных вариантов до 40 наиболее перспективных кандидатов, сделав их экспериментальную проверку реально выполнимой задачей.
Подробнее в новости.