Висневский и SKAI

Как ИИ уже поменял СМТ SKAI.

На этой неделе впервые представили на российском рынке, каким будет интерфейс взаимодействия с системой мониторинга транспорта в 2027 году.

Спойлер - голосовой ассистент и дашборды, которые создаются «на лету» и без необходимости писать ТЗ

Запись этой части конференции FMS - в следующем сообщении.

Скачать этот фрагмент с демо MCP в ПО «SKAI Платформа» можно также файлом из облака (2 варианта с разным качеством).

В следующие дни получили несколько запросов на доступ к MCP SKAI от партнеров и клиентов.

Обсудить, какие есть сценарии использования такого интерфейса можем в группе FMS

Онлайн конференция для всей отрасли цифровизации транспорта

6.10.2026 с 11:00 МСК

Участие и видезапись бесплатно с промокодом FMSONLINE

Https://FMS-Conf.ru

Принял приглашение КТК и участвую в «Дне Безопасности», в этом году - в Астане.

Искренне радуюсь, что есть компании, для кого “Safety First” это не просто красивый лозунг.

Горжусь нашим многолетним сотрудничеством в России и Казахстане!

На видео - приветствие генерального директора КТК

Уведомления в MAX и время на доставку событий в SKAI Платформе

Вчера утром записал небольшое демо. На видео выше все видно: уведомления по событиям приходят на почту и теперь в мессенджер MAX, что критично для соблюдения требований ИБ и вообще он стал более популярен и доступен в корпоративной среде.

Хочу обратить внимание на минимальные задержки: между событием в салоне и получением уведомления в МАКСе прошло меньше 2 секунд, до получения e-mail - менее 20 секунд.
Видеоролики с четырёх камер (3 Мб) - всего 35 секунд. Гораздо быстрее чем работали у нас разные китайские платформы, даже несмотря на гораздо большую нагрузку в SaaS «SKAI Платформа».

Это стало возможным благодаря «белым спискам» Минцифры и современной IT архитектуре новой Платформы, обеспечивающей обработку данных «на потоке».

P.S.: голосовые сообщения по разным детекторам в регистраторе у меня загружены не стандартные (коллеги и семья сделали сюрприз на ДР, и я не хочу менять). Работает гораздо лучше голоса робота.

Как мы используем ИИ в SKAI...

Уже больше года мы в компании активно и системно внедряем ИИ, наверное как и в большинстве IT-компаний.
Я верю, что способность внутренних команд сотрудничать не только между собой, но и с ИИ-агентами - это ключевой фактор конкурентоспособности продуктовых компаний в ближайшие 5 лет.

Именно для этого мы в мае 2026 провели "ИИ-Хакатон".

Результатом мы вполне довольны и как обещали - в этот четверг готовы показать клиентам и партнерам, какие прототипы получилось создать за 1 день (с небольшими доработками прототипов после хакатона).

Для кого этот вебинар:

- для Клиентов SKAI (кому актуальны хотя бы 1 из 3-х задач)

- для Партнеров SKAI (кто также верит, что будущее телематики - за применением ИИ для анализа данных и для быстрой кастомизации системы под задачи Клиента).

Регистрация: https://max.ru/id7820047859_biz/AZ-onrr9d4k

И так, Партнер поделился интересным кейсом с Платформой SKAI:

В одном из округов Москвы систему Видеоаналитики ADAS и DSM установили на коммунальную технику. Основная задача была в снижении рисков ДТП с участием пешеходов и самокатов. Дополнительно в «SKAI Платформе» настроили и функционал мониторинга маршрутов с телеметрией датчиков по CAN шине.

Ситуация с РЭБ актуальна уже для всех регионов, поэтому расхождение пробегов по CAN и по навигации - дело не просто привычное, а скорее уже норма жизни и выявлять ( и тем более доказывать) «приписки» водителей стало для флит-менеджеров неблагодарным занятием.

Но благодаря указанным выше преимуществам, в первые же недели пользователями SKAI был зафиксирован, как говорят некоторые топ-менеджеры - «комплаенс-кейс»:

Пробег за смену по CAN оказался на 30 км больше чем по навигации, но вызванно это было не РЭБ, а «подмоткой».

Видеозапись не только снимает любые сомнения в этом, но и предоставляет юридически-значимое доказательство нарушения для работодателя, а также позволяет выявить сообщников и другие обстоятельства этого нарушения.

Аналогично, видеозаписи помогают и в любых других случаях инцидентов: махинации с топливом или необоснованны простой (не в очереди на АЗС, а уже после после заправки), ДТП и другое.

Рад поделиться с вами таким наглядным примером, который доказывает: Видеоаналитика окупается не только за счет снижения аварийности, но и благодаря работе на повышение дисциплины и аккуратности управления техникой.

Какие еще примеры использования SKAI вам интересны?

Мониторинг автопарка в 2026 году — какой он должен быть?

Не читая дальше - что бы вы ответили на этот вопрос?
Напишите в комментариях 🙏

Мой ответ - с применением ИИ. Технологии LLM, ML, CV и роботизации - сегодня уже многие задачи решают лучше и дешевле человека.

Да, стратегия SKAI - создавать собственную AI-First Платформу для управления автопарками - какой она должна быть в эпоху ИИ.
Про то, как ИИ уже меняет нашу жизнь - и так говорят из «каждого утюга» и всех отечественных и мировых СМИ.

Но в России сейчас флит-менеджеры ждут от систем мониторинга более простого - что бы эти системы позволяли контролировать транспорт. Как раньше. Независимо от «мер безопасности».

Преимущества SKAI в контексте этих сегодняшних объективных ограничений:

1. Технология компьютерного зрения в SKAI.Видеоаналитика никак не деградирует при РЭБе (в т.ч. при GPS-спуффинге)

2. Видеозаписи инцидентов и телеметрия гарантированно оказываются на защищенном сервере благодаря включению сервисов SKAI в «белые списки» - даже при блокировках мобильной связи

3. Объединение Телематики и Видеоконтроля техники в единой Платформе - дает ранее недоступные возможности по анализу данных, хоть человеком, хоть с помощью ИИ

4. Разрабатывая новую Платформу «с нуля», мы учли опыт с 2005 года и сегодняшние вызовы и предусмотрели на уровне архитектуры использование нескольких механизмов «фильтрации РЭБ» и даже восстановление навигации по LBS/WiFi.

Кому интересно - регистрируйтесь на вебинар по SKAI в ближайший четверг.

А ниже будет пример использования SKAI от нашего партнера, из-за которого я и начал писать этот пост, но введение получилось на отдельный пост)

Вчера и сегодня принимал участие в мероприятии GalileoSky Telematics Awards в Перми.

Ниже будет несколько мыслей и призыв к действию.

Мысли:

1. Коллеги делают очень важную и полезную для рынка задачу - рассказывают широко о крутых кейсах в нашей отрасли
Среди кейсов и в одной из новинок Galileo уже активно применяется настоящий ИИ. Очень кайфанул, что мы не одиноки в своей вере в AI и реальные клиентские кейсы с ROI это то что мне было нужно

2. Пермь с каждым годом все больше нравится. Кто сюда поедет - советую брать время с запасом на досуг. Спасибо друзьям из FortTelecom за ламповый вечер пятницы

3. Живое и неформальное общение с экспертами (клиентами, партнерами, вендорами) - это бесценный источник смыслов для развития бизнеса. Контакты тут даже вторичны. На первом месте - новые гипотезы для Продукта, Маркетинга и Сервиса

4. Все говорят о падении рынка, особенно для простых базовых решений. Наш сегмент с Видеоаналитикой видимо исключение, хотя в целом все жалуются на сокращение бюджетов и клиентам нужны не просто окупаемые проекты, а лучше дополнительная экономия с уже внедренных решений. Тут опять же вижу место применения ИИ.

5. Считаю что собственникам и топ-менеджерам необходимо посещать отраслевые мероприятия хотя бы 3-4 раза в год, особенно в условиях изменений на рынке и в эпоху быстрого развития технологий. Кто не ездит - рискует развиваться не туда.


Призывы к действию:

1. Интеграторам и Вендорам телематики: не пропустите Навиторинг — 7-9 октября, Подмосковье. На следующей неделе откроем регистрацию.

2. Экспертам от клиентов: если вам интересно, как ИИ может повысить эффективность и отдачу от телематики в вашем автопарке, готов поделиться нашими и рыночными кейсами, напишите в комментариях, я вышлю

ИИ хакатон в SKAI

На презентации «SKAI Платформы» 16 апреля мы с командой не только раскрыли существующие преимущества нового ПО, но и немного приоткрыли нашу «Дорожную Карту» развития компании, в которой центральное место занимает «использование нейросетей»: сначала в процессах компании (об этом я рассказывал на последних конференциях), в разработке новых Продуктов, а затем и в самой Платформе (примеры: снижение влияния РЭБ, проверка видео и отработка нарушений по ADAS/DMS или классификация топливных манипуляций). Если коротко:

все что может делать с собранными данными обученный аналитик, можно обучить делать и «нейросети»🤖

Совсем не простая задача, но сейчас не об этом.

На этой же конференции мы анонсировали сегодняшний «ИИ Хакатон в SKAI»:

Попросили экспертов проголосовать за наши идеи новых продуктов/фичей, которые мы пока не готовы брать в ближайший бэклог задач, но которые:
- Могут нести самостоятельную новую ценность Клиентам
- Для быстрой проверки этой гипотезы - нужен работающий прототип (MVP)

Я очень горжусь тем, что было дальше:

мы собрали почти 30 ИИ-энтузиастов среди сотрудников (7 команд)
смогли по каждой гипотезе провести 2-3 интервью с заинтересованными Клиентами и внешними экспертами.
Провели 4 обучающих встречи с участниками (для ознакомления с инструментами вайбкодинга, собранными датасетами и мастер-класса от нашего CTO 💪

Сегодня проходит долгожданный Хакатон: команды собрались в учебном центре, освобождены от других задач и весь день проведут за созданием своих прототипов, которые жюри будет оценивать вечером.

Абсолютно не представляю, что из этого получится, но мы уже обещали нашим респондентам показать эти MVP.

В любом случае, цель минимум уже достигнута - за год популярность ИИ-инструментов для создания продуктов в SKAI выросла на порядок.

Буду делиться нашими результатами на всех ближайших конференциях, так как считаю что рынок требует новых эффективных процессов в управлении автопарком и БДД и ключ - отказ от ручных рутинных операций.


Кому интересно посмотреть на MVP, вступайте в наши закрытые сообщества, мы позже там покажем что получится:

FMS-Клуб для управляющих автопарками (бот для вступления)

SKAI-Клуб для интеграторов Видеоаналитики (бот для вступления)