Служебные данные + ИИ = увольнение
Директор по продажам решила ускорить работу и загрузила в DeepSeek служебные данные: статистику, отчёты по сделкам, идентификационные номера и другую информацию, относящуюся к коммерческой тайне.
Работодатель такой способ оптимизации не оценил.
Сначала сотруднице объявили два замечания: за опоздания и за выгрузку данных в нейросеть. Затем уволили.
Суд одно замечание отменил: опоздание работодатель доказать не смог.
А вот наказание за загрузку служебных данных в DeepSeek признал законным.
Суд указал, что использование стороннего ИИ для обработки информации, составляющей коммерческую тайну, создаёт риск её утечки.
В итоге работница получила только 10 тыс руб за моральный вред из-за необоснованного замечания.
Директор по продажам решила ускорить работу и загрузила в DeepSeek служебные данные: статистику, отчёты по сделкам, идентификационные номера и другую информацию, относящуюся к коммерческой тайне.
Работодатель такой способ оптимизации не оценил.
Сначала сотруднице объявили два замечания: за опоздания и за выгрузку данных в нейросеть. Затем уволили.
В суде работница потребовала отменить дисциплинарные взыскания, заменить увольнение на увольнение по собственному желанию и взыскать 5 млн руб компенсации.
Суд одно замечание отменил: опоздание работодатель доказать не смог.
А вот наказание за загрузку служебных данных в DeepSeek признал законным.
Суд указал, что использование стороннего ИИ для обработки информации, составляющей коммерческую тайну, создаёт риск её утечки.
В итоге работница получила только 10 тыс руб за моральный вред из-за необоснованного замечания.
Решение Бабушкинского районного суда г. Москвы от 26.05.2026 по делу № 02-1545/2026