#схемы_term, #n_term, #t_term
Надежность и связь с КТТ
• Надёжность = отношение дисперсии истинного балла к дисперсии наблюдаемого балла.
Из X = T + E ➡️ дисперсия тоже раскладывается: σₓ² = σₜ² + σₑ²
(наблюдаемая дисперсия = истинная + ошибка)
✍️️ Формула:
rₓₓ = σₜ² / σₓ² = 1 − σₑ² / σₓ²
(при допущении независимости
T и E: cov(T, E) = 0)
🔗 См. Виды надежности: α, ретест, параллельные формы — косвенные способы оценить дисперсию ошибки.
🔗 ️См. Асимметрия методов: ретест и α оценивают разные источники случайной ошибки E.
Надежность и связь с КТТ
• Надёжность = отношение дисперсии истинного балла к дисперсии наблюдаемого балла.
Из X = T + E ➡️ дисперсия тоже раскладывается: σₓ² = σₜ² + σₑ²
(наблюдаемая дисперсия = истинная + ошибка)
✍️️ Формула:
rₓₓ = σₜ² / σₓ² = 1 − σₑ² / σₓ²
(при допущении независимости
T и E: cov(T, E) = 0)
Если дисперсия ошибок мала → надёжность близка к 1, а ️если велика → надёжность падает.
🔗 См. Виды надежности: α, ретест, параллельные формы — косвенные способы оценить дисперсию ошибки.
🔗 ️См. Асимметрия методов: ретест и α оценивают разные источники случайной ошибки E.