Дроздова Pro

«Доктор, а моя бабушка всю жизнь курила трубку и прожила 95 лет!»
Ещё пациенты вспоминают дедушку, который ел жирное, никогда не измерял давление и дожил до глубокой старости. Или Черчилля: пил, курил и прожил 90 лет.
Я с такими историями не спорю. Да, такое бывает. Но мы знаем о бабушке именно потому, что она прожила 95 лет. А сколько людей с теми же привычками заболели или умерли раньше, мы не видим. Это ошибка выжившего.
Курение, алкоголь, высокое давление, недостаток движения не означают, что человек обязательно заболеет. Они повышают вероятность болезни. И чем больше факторов сочетаются, тем выше риск.
Я бы объяснила это пациенту так:

некоторые люди не пристёгиваются и не попадают в аварию. Но это не значит, что ремень безопасности не нужен.

Профилактика тоже не даёт гарантий. Она помогает снизить риски и повышает наши шансы дольше оставаться здоровыми и активными. А проверять на себе, окажемся ли мы тем самым счастливым исключением, всё-таки не лучшая стратегия.

Что полезно сердцу, то полезно и не только ему
Почти каждый день появляются материалы о продуктах, полезных для сердца, мозга, почек, кишечника или суставов (и сама читаю их с интересом).

Во многом такое разделение связано с устройством научных исследований. Обычно исследование отвечает на достаточно узкий вопрос: как определенный продукт или привычка связаны с конкретным заболеванием, показателем здоровья или функцией организма. Затем результаты становятся основой рекомендаций «для сердца», «для мозга» или «для кишечника».

Однажды на конференции моя коллега рассказывала об исследовании, в котором люди, употреблявшие больше брокколи, жили дольше. Тогда у нас родилась шутка: возможно, эти люди просто достигли в ЗОЖ «уровня брокколи».

В этой шутке есть смысл. Выбор продуктов может быть частью более здорового образа жизни в целом. Поэтому оценивать влияние одного продукта отдельно от других привычек не всегда просто.

При этом базовые принципы профилактики для разных органов и систем во многом совпадают: полноценный рацион, физическая активность, отказ от курения и контроль основных показателей здоровья.

Можно быть трижды адептом брокколи. Но если продолжать курить, ее возможный вклад просто потеряется на фоне гораздо более серьезного фактора риска.

Так что брокколи оставляем. Просто помним: здоровье определяется не одним продуктом, а образом жизни в целом.

... когда "здоровая тарелка" наскучила

🎯 Что помогает людям сохранять здоровье
Исследователи поговорили со 141 жителем девяти стран ЕС и обсудили с ними 12 рекомендаций по профилактике рака.
93,6% участников считают, что рак можно предотвратить. Главными стимулами для изменения привычек они называли личные цели: сохранять активность, быть рядом с детьми, заботиться о семье.

Чтобы рекомендации стали действиями, человеку важно понимать ответ на главный вопрос: «Зачем мне сохранять здоровье?»

Не меньшее значение имеют доступность обследований, наличие времени, стоимость полезных продуктов и поддержка близких.

Забота о здоровье складывается из личного смысла и условий жизни. Чем яснее цель и благоприятнее среда, тем легче превратить намерение в действие.
📚 Feliu A. et al., Lancet Regional Health – Europe, 2026.

Цифры из свежего опроса Aflac разошлись по новостям: 76% зумеров обращаются к ИИ раньше, чем к врачу.

Заглянула в сам отчёт. Опрошено 2000 работающих американцев в марте 2026 года, и в нём есть таблица, которую в новостях не приводят.
Тех, кто пользуется ИИ для вопросов о здоровье, сравнили с остальными. У первых чаще есть постоянный врач — 55% против 43%. Профилактический скрининг проходили 61% против 55%.
Получается, к нейросетям чаще обращаются люди, которые и так более внимательны к своему здоровью.
Для многих запрос к ИИ становится шагом по пути к врачу.
Причины пропустить обследование тоже показательны: у молодых это неудобная логистика (51%) и уверенность в собственном здоровье (35%).

Причинность из опроса не выводится. Но практический вывод есть: полезнее встроить ИИ во вход в систему, чтобы после расшифровки анализа человеку сразу предлагали запись к врачу (чекап, диспансеризацию, как нравится).
Пока ИИ работает скорее навигатором. Стоит подумать, куда мы его настроим вести.

P.S.Ссылка на исследование в комментарии.

И про готовность ждать диспансеризацию тоже прекрасно, варианты ответа: готов подождать 2 недели или готов дольше..😉

⚡️Биоимпеданс: что на самом деле измеряют умные весы?

Борьба с ожирением, изменение состава тела на фоне приема агонистов ГПП-1, и рост интереса к возможности оценки биологического возраста дома сформировали устойчивый интерес к биоимпедансному анализу. Но как обычно и бывает,не все так просто, давайте попробуем разобраться.

Биоимпедансный анализ за несколько минут показывает процент жира, мышечную массу и количество воды. Но напрямую прибор измеряет только электрическое сопротивление тканей, а остальные показатели рассчитывает по формулам.

🔬 Какие бывают анализаторы

Одночастотные приборы проводят измерение на одной частоте тока — обычно 50 кГц. Многочастотные используют несколько частот, благодаря чему могут лучше оценивать распределение жидкости внутри и вне клеток.

Различаются приборы и по расположению электродов:

— Обычные домашние весы с четырьмя электродами измеряют сопротивление только через стопы, а состав всего тела рассчитывают по алгоритму.
— Модели с ручным блоком и восемью электродами отдельно оценивают руки, ноги и туловище.
— Сегментарные, чаще клинические, многочастотные системы дают более подробную оценку распределения воды и безжировой массы.

Например, PICOOC V2 использует три частоты, а Xiaomi S400 — две, но оба устройства остаются весами с электродами только под стопами. Huawei Scale 3 Pro использует две частоты и восемь электродов — для рук и ног, поэтому технически ближе к сегментарным анализаторам.
Однако много частот и большое количество показателей на экране ещё не гарантируют абсолютной точности. Домашние приборы подходят прежде всего для наблюдения за динамикой, но не для клинической диагностики.

🩺 Что важно врачам и медперсоналу

— Использовать валидированный медицинский прибор и понимать, какие параметры он измеряет, а какие рассчитывает.
— Проводить повторные исследования на одном аппарате: результаты разных моделей напрямую несопоставимы.
— Соблюдать единый протокол — одинаковое время, положение тела, температуру помещения и подготовку пациента.
— Помнить, что уровень жидкости в организме, отёки, асцит, физическая нагрузка и недавний приём пищи могут заметно искажать результат.
— Сопоставлять результат с антропометрией, функциональным и клиническим статусом.
Профессиональные четырёхэлектродные приборы часто проводят измерение в положении лёжа. Пациент располагается на спине на непроводящей ток поверхности, руки отводятся от туловища примерно на 30°, ноги разводятся приблизительно на 45° и не соприкасаются друг с другом (поэтому лучше использовать более широкие кушетки!).
Перед исследованием рекомендуется спокойно полежать 5-10 минут, чтобы уменьшить влияние перераспределения жидкости.
При нарушении водного баланса прибор может интерпретировать избыток жидкости как увеличение безжировой или мышечной массы. Поэтому биоимпеданс не должен быть единственным основанием для клинических решений.

👤 Что важно пациенту

— Не есть за 4–6 часов до исследования.
— Исключить интенсивную нагрузку за 12 часов и алкоголь накануне.
— Сохранять обычный питьевой режим и опорожнить мочевой пузырь перед процедурой.
— Измеряться утром, на одном приборе и в одинаковых условиях.
— Не воспринимать изменение «мышц» или жира на 0,5–1 кг как доказанный результат: оно может отражать колебания воды.

📍Вывод

Биоимпеданс полезен не точностью одной цифры, а возможностью стандартизировано наблюдать динамику. Чем сложнее прибор, тем больше информации он может дать, но грамотная подготовка и интерпретация важнее количества показателей в приложении.

И немного опять личного опыта, у меня двое "умных" весов дома, на одних из них во мне всегда на 4-5% меньше жира, угадайте, какие я люблю больше?😉

Сегодня прочитала у нескольких блогеров истории об отказе от использования различных носимых устройств типа «смарт-часов» и «умных колец» под предлогом того, что они добавляют нервозности, а ничего ценного не несут.

Я пользователь со стажем их использования 10+ лет. Регулярно смотрю на анализ сна, шаги, а также пульс при тренировках - это помогает вносить коррективы.

Ну и кстати, анализ пульса и выявление нарушений ритма по носимым устройствам уже есть в европейских рекомендациях.

Так что, конечно, если нервоз развивается от смарт-часов, лучше вернуться к истокам: «курантам, солнцу», но еще немного… И зеркала, сантехника и холодильник будут знать о нашем здоровье не меньше электронных медкарт, я почему-то в этом уверена.

Чтобы больше двигаться, не всегда нужно искать свободное время - иногда достаточно иначе использовать привычные полчаса.

Исследователи проанализировали данные почти 500 тыс. участников China Kadoorie Biobank и оценили эффект замены 30 минут малоподвижного досуга физической активностью.

По расчётам, домашние дела или тайцзи могли бы предотвратить 3,5–7% новых случаев диабета, инсульта и инфаркта, а ходьба, бег, плавание или игровые виды спорта - до 9,6% случаев инфаркта.

Для тех, кто недосыпает, полезной может быть даже замена получаса перед экраном на сон😴🛌

📄 Collings P.J. et al. The Lancet Regional Health – Western Pacific, 2025.
https://doi.org/10.1016/j.lanwpc.2025.101524

Что влияет на решение человека пройти диспансеризацию

Не успели опубликовать статью, как ее подхватили профильные СМИ, но давайте обо всем по порядку.
Охват профилактическими осмотрами достигнут, и на первый план выходит вопрос качества и удовлетворённости пациентов.

Мы опросили 31 535 человек в 17 субъектах РФ; углублённый анализ провели на взвешенной подвыборке 19 721 респондента 40–64 лет .

Характеристики пациента
Значимыми предикторами участия стали: женский пол, возраст 50–64 года, более высокий уровень образования и дохода, проживание в городе и наличие хронических неинфекционных заболеваний .

62% согласны, что диспансеризация позволяет выявить серьёзные заболевания.

Полностью доверяют компетенции врачей 38,4% женщин и 42,8% мужчин, причём доля достоверно растёт с уровнем дохода — с 22,3% до 50,4% .

🌐Как распределились регионы
Индекс удовлетворённости варьировал от −0,073 (Сахалинская область) до +0,741 (Чувашская Республика) при теоретическом диапазоне ±1,625 .

Высокая удовлетворённость (≥0,6) — 4 региона: Чувашия, Северная Осетия — Алания, Краснодарский край, Белгородская область .

Средняя (0,3–0,6) — 5 регионов: Башкортостан, Ставропольский край, Пензенская, Курская, Тюменская области .
Нейтральная (<0,3) — 8 регионов; отрицательные значения близки к нулю, что говорит скорее об амбивалентности, чем о негативе .

💡Где резерв роста: работа с восприятием пациента

Регионы различаются прежде всего тем, как пациент воспринимает пройденное обследование - именно здесь наибольшие разрывы между лидерами и нейтральной группой .

Ощущение медицинской ценности осмотра — максимальный разрыв: у лидеров +0,883, в нейтральной группе −0,340. Пациент должен видеть, что объём обследования соотнесён именно с его факторами риска .

Восприятие доступности специалистов (Δ=1,047): даже у лидеров значение умеренное (+0,455). Ощущение труднодоступности во многом формируется на этапе маршрутизации — когда при выявленных показаниях пациент не получает направления по приказу № 404н .

Ценность полученной информации о здоровье (Δ=0,982): у лидеров +0,951, в нейтральной группе −0,031.
Ключ здесь — переход от стандартного заключения к персонализированной обратной связи .
☝️Удовлетворённость определяется организационным качеством реализации программы.
Учёт оценок качества ослабил связь участия с типом населённого пункта и доходом — значит, часть территориального неравенства в приверженности профилактике управляема.

Авторы
Дроздова Л.Ю., Иванова Е.С., Егоров В.А., Раковская Ю.С., Драпкина О.М. - ФГБУ «НМИЦ терапии и профилактической медицины» Минздрава России
Социальные аспекты здоровья населения. 2026. DOI: 10.21045/2071-5021-2026-72-3-13
🔗 http://vestnik.mednet.ru/content/view/1952/30/lang,ru/

А вы прошли диспансеризацию в этом году?😎

Почему призыв отказаться от вредной привычки не работает без понятной альтернативы

Интересный метаанализ о том, как люди меняют привычки:

Авторы объединили 74 рандомизированных исследования с участием почти 18 тысяч человек.

Лучше всего работали программы, которые:
🔹 сочетали мотивацию с конкретным планом
🔹 продолжались 3–6 месяцев и использовали очное и цифровое сопровождение .

Но главный вывод другой:

Предложение начать полезное действие работало. Призыв просто отказаться от вредного - нет.

Привычку нельзя просто убрать - необходимо предложить замену. В поведенческой науке это называется замещением поведения.

Причём замена нужна на трёх уровнях:

🔹 Действие. Нужно заранее определить, что человек сделает в момент привычного импульса. Например, после обеда не пойдёт на перекур, а выйдет на короткую прогулку или позвонит близкому.

🔹 Функция. Важно понять, какую потребность закрывало прежнее поведение: отдых, снижение напряжения, удовольствие или общение. Новое действие должно выполнять ту же функцию - иначе замена вряд ли закрепится.

🔹 Идентичность. Устойчивое изменение связано не только с отдельным действием, но и с новым представлением о себе: не «я пытаюсь бросить курить», а «я не курю»; не «я борюсь с гиподинамией», а «я активный человек».

Поэтому задача профилактического консультирования - не только помочь человеку отказаться от вредного поведения, но и вместе определить, какое действие сможет его заменить. Иначе у человека формируется ощущение, что его лишают "последней радости".

Вышла наша новая статья о применении искусственного интеллекта при маммографии в ходе диспансеризации.

Мы проанализировали более 677 тысяч исследований в 6 регионах России. После внедрения ИИ показатель впервые выявленных случаев рака молочной железы вырос на 63,4%, а выявление на ранних стадиях - на 47%.

ИИ использовался как дополнительный этап анализа, окончательное решение принимал врач-рентгенолог.
Основные результаты - в карточках.
Статья:
https://doi.org/10.25881/18110193_2026_2_58

А вы доверяете результатам ИИ в диагностике?

Мой обычный формат печатного слова: научные статьи или комментарии для СМИ, тем интереснее интервью медицинскому глянцу, журналу NonNocere

Очень нетривиальный, но честный разговор про успехи и препятствия, про путь в профилактике - в июньском номере журнала⏬

Газировка, сок или фрукт: что формирует долгосрочный риск гипертонии?

Когорта Growing Up Today Study (25 749 участников, до 25 лет наблюдения) показала: риск гипертонии во взрослом возрасте зависит не от совокупного употребления фруктозы в детстве, а от её источника.
Высокое потребление сахаросодержащих напитков (≥2 порций/день) и фруктовых соков (≥1,5 порции/день) с детства ассоциировано с повышенным риском гипертонии, тогда как цельные фрукты такой связи не демонстрируют.

По мотивам небольшого путешествия по стране. Рейтинг физической активности городов (абсолютно субъективный, материалы и методы могут быть подвергнуты критике):

🥇 Нижний Новгород — набережные полны бегущими и идущими людьми, реки и каналы заняты сапбордистами, много спортплощадок и они также заняты.
🥈 Казань — скромнее, но люди бегают и занимаются в зелёных пространствах; в спортзале замечены люди разных возрастов. В аквапарке на предложение инструктора сделать гимнастику согласилось 6 человек, в конце нас осталось двое 😁.
🥉 Чебоксары — встречаются физкультурники и площадки для них.

🤔 Владимир и Йошкар-Ола: уверена, люди, занимающиеся спортом, есть, но они прячутся в тайных местах, и мы их просто не нашли.

Не только здоровье: как ожирение влияет на занятость

По оценке исследователей Университета Йорка, ожирение может быть причиной отсутствия работы более чем у 600 тыс. человек в Великобритании. Это примерно 4% из 15 млн взрослых, живущих с ожирением.

Что предпринимают власти UK:
🔴Расширяют налог на сладкие напитки. С 2028 года сбор будет распространяться на расфасованные молочные коктейли, ароматизированное молоко и другие напитки с добавленным сахаром. Задача -стимулировать производителей менять рецептуры.
🔴Ограничивают рекламу нездоровой еды. С января 2026 года рекламу некоторых видов пиццы, сладостей, мороженого и фастфуда нельзя показывать по телевидению до 21:00. Платная интернет-реклама таких продуктов запрещена круглосуточно. Главная цель - уменьшить влияние пищевого маркетинга на детей(!).
Очень непросто продвигаются данные инициативы, но научное обоснование и анализ проблемы в РФ уже был проведен, публикация здесь.

🧠 Профилактика будущего: три работы последних двух недель

И опять я про ИИ. Но, честно говоря, сейчас все новеллы в доказательной(!) профилактике именно в этой сфере.

За две недели вышло несколько исследований, которые смещают фокус с ранней диагностики на прогноз риска за годы до симптомов, по данным, которые в системе и так собираются.

▪️ Сердечная недостаточность за 5 лет "до" — по обычному холтеру

Модель DeepHHF (Технион) обучена на массиве Technion-Leumit Holter ECG: 69 663 записи от 47 729 пациентов с 20-летним клиническим сопровождением.
AUROC 0,80 для 5-летнего прогноза ХСН по 24-часовой ЭКГ. Пациенты из группы высокого риска — двукратно повышенная вероятность госпитализации или смерти.
Дополнительный прогностический слой поверх рутинного холтера -переход от текущего контроля к долгосрочной стратификации риска.

▪️ Сердечно-сосудистый риск — как находка на маммограмме.

FDA одобрила функцию BAC Assessment в платформе DeepHealth (RadNet): алгоритм выявляет кальцификацию грудных артерий на скрининговых маммограммах - независимый предиктор ССЗ.
Чувствительность выше 90%, специфичность 88%. Breast Suite уже обеспечивает более 10 млн маммографий в год.
Сердечно-сосудистый скрининг у миллионов женщин без дополнительного исследования и очного приёма.
Здесь мы не стоим на месте, есть и отечественные решения.

▪️ Смарт-часы как инструмент популяционной стратификации риска

Google Research представила SensorFM -фундаментальную модель, предобученную на триллионе минут данных носимых устройств от 5 млн человек в 100+ странах.

35 показателей здоровья: сердечно-сосудистый риск, метаболические нарушения, сон, депрессия, тревожность. В слепой оценке (1860 экспертных суждений) сводки на прогнозах SensorFM статистически не отличались от сводок на реальных клинических данных (p = 0,396).
Разработчики оговариваются: это инструмент скрининга и стратификации пациентов по группам риска (диспансеризации, чек-ап, далее по списку...😊).

Неплохо, правда? 👀
Но есть ощущение, что данных уже гораздо больше, чем наших возможностей их переварить, вот тут и будет основная задача перед экспертами- расставить приоритеты.

Здоровый образ жизнь сквозь "социальный туман".

Привычки часто считают личным выбором: как питаться, сколько двигаться, курить или не курить. Но этот выбор совершается не на открытой дороге, а в социальном тумане. И видимость у людей разная.

🔹Привычки складываются из повседневной жизни

График работы, дорога до дома, ближайший магазин, семейный уклад, круг общения, реклама. Каждый фактор может казаться незначительным, но вместе они формируют то, что со временем становится привычным образом жизни.

🔹 Социальные условия влияют сразу на несколько привычек

Исследования показывают: неблагоприятные условия жизни обычно связаны не с одним, а с несколькими поведенческими факторами риска. Особенно устойчивы социальные различия в курении и физической активности.

🔹 Значит, и профилактика должна учитывать контекст

Важно не только спрашивать: «Почему человек не меняет привычки?» Не менее важно понять, в каких условиях они сформировались и что помогает им сохраняться.

🤔Что нам нужно от ИИ в поликлинике?

Сегодня на сессии обсуждали разные аспекты ИИ в медицине, но основной фокус был на его возможностях для пациента поликлиники или того, кто еще не стал пациентом.

После сессии кратко посмотрела китайские работы🇨🇳, в части ИИ в первичном звене. Два направления выглядят особенно прикладными.

1. Динамические шкалы сердечно-сосудистого риска.

В китайской когорте из 16 378 пациентов с сахарным диабетом 2 типа разработали модель 10-летнего риска сердечно-сосудистой смерти, нефатального инфаркта и инсульта. В отличие от обычных шкал, она использовала не только исходные данные, но и четырехлетнюю динамику факторов риска. Такая модель лучше разделяла пациентов на группы риска, чем China-PAR и PREVENT.

2. Оценка коморбидности

В выборке более 300 тысяч пациентов с диабетом из юго-западного Китая ИИ-модель оценивала риск присоединения ишемической болезни сердца. В число девяти ключевых факторов вошли возраст, отношение окружности талии к росту, ИМТ, инсульт в анамнезе, курение, хронические болезни легких и употребление алкоголя.

Для первичного звена ценность таких моделей не в том, чтобы получить еще одну цифру риска, а в том, чтобы понять: кого наблюдать активнее, кому раньше корректировать лечение и кого своевременно направлять дальше. Вот сразу наша система приоритизации коморбидных пациентов приходит на ум.

Но интересно, что многие проблемы у нас очень схожи: клиники закупают ИИ, но не все врачи используют, опять же цифровая грамотность и необходимость нон-стоп обучения врачей .