Нецифровая стройка

Обои с огоньком: влага в комнате теперь дает электричество

В полку ученых, озадаченных извлечением электричества из помещений, прибыло.

Исследователи из Бингемтонского университета разработали технологию, при которой обои забирают влагу из воздуха в помещении и вырабатывают электричество.

Эстетику, уверяют авторы, удалось сохранить: провода спрятаны на нижнем слое, а не торчат с лицевой стороны. Прежние опыты такого рода превращали комнату в лабораторию, и жить в ней было не очень уютно.

В обоях ученые применили крошечные влагоэлектрические генераторы. Глицерин по краям захватывает влагу из воздуха, а приподнятая структура из поливинилпирролидона в центре, нанесенная через слой воска по заданному рисунку, управляет высвобождением и испарением влаги. В помещении влажность держится в пределах 30-60%, а «топливом» служат пар от готовки и дыхание жильцов. А если вашу комнату с такими обоями зальют соседи, то, возможно, выработка кратно усилится.

Конкретных цифр мощности в материалах университета нет: питания хватит разве что на датчик, который сообщит, что в комнате сыро. Задача обоев, по словам ученых, именно такая — служить «батарейками» для маломощной электроники: датчиков, модулей беспроводной связи и других устройств Интернета вещей.

Исследователи надеются усовершенствовать технологию и повысить выработку. Если эксперименты пройдут успешно, то стоит ожидать цены рулона и указания мощности на этикетке.

@anti_bim

Тысяча заявок и ни одной продажи: японский стартап делает ставку на роботов под потолком

Стартап MW разрабатывает дома со встроенными потолочными роботизированными манипуляторами. Компания черпает вдохновение в вымышленном ИИ-дворецком Тони Старка — J.A.R.V.I.S. Решение автоматизирует выполнение домашних дел и может стать альтернативой гуманоидным машинам, отмечают в стартапе.

В компактных японских домах мало места для громоздких двуногих роботов, которым нужно обходить мебель, домашних животных и детей. Кроме того, двуногие машины тратят огромное количество вычислительной энергии просто на поддержание равновесия и реагирование на неожиданные препятствия.

Главное преимущество решения MW — его устойчивость: робот не упадет и не заденет людей, так как на его пути будет меньше препятствий, чем у двуногого собрата.

Потолочная система состоит из двух роботизированных манипуляторов с клешнеобразными руками. Система на подвесных рельсах выполняет повседневные задачи. Так, во время демонстрации робот правильно рассортировал продукты длительного хранения и те, что нужно убрать в холодильник. Машина также успешно достала полотенце из сушилки и аккуратно сложила его. Однако сложить футболку робот не смог.

Несмотря на факап, MW планирует представить в Токио свой первый робо-дом в 2028 году, а к 2035 году —увеличить продажи до 10 000 робо-домов в год, заняв около 5% от ежегодных продаж новых домов в Японии. Приятная цифра для компании, у которой пока не продано ни одного объекта. Возможно, в подмогу MW разработает роботов-строителей, которые будут сдавать по 27 домов в день.

«Мы получили более 1000 заявок и начали продажи. Первое поколение робота уже готово», — отметили руководители компании в блоге. Как говорил нам один знакомый маркетолог: заявка — не договор, а блог — не аудированная отчетность.

Интересно будет посмотреть не только инвесторам, но и нам: как роботы справятся с самым непредсказуемым объектом в доме — человеческим бытом?

@anti_bim

71 российский девелопер отстает по уровню зрелости цифровизации

Зато хоть в этом наблюдается сплоченность рынка. 

Результаты исследования проводят аналитики компании «ИдаПроджект», оценившие зрелость клиентского пути компаний из топ-100 Единого ресурса застройщиков. Эксперты вручную проверили 12 сервисов и выставили 1 200 оценок.

Средний уровень цифровизации клиентского пути рынка оценили в 28,9%.

У 71 компании из ста цифровизация клиентского пути не доходит и до трети возможного, выяснилось при подсчетах. Только у 14 компаний одновременно доступны выбор объекта, бронирование, ипотека и онлайн-сделка.

Выяснилось, что маркетинг в девелопменте недалеко ушел от продуктового. Так, на многих сайтах есть кнопка «онлайн-бронирование», однако, нажав ее, пользователю предлагается отправить заявку в отдел продаж, а не выбрать объект сразу.

Сценарий, который реализовало большинство (96%) застройщиков, — выбор объектов онлайн. Каталог с картинками, то есть то, что научились еще делать в эпоху первых сайтов.

Также реализованы:
➖ личный кабинет или приложение для жителей комплексов (54%). После заселения, когда клиента уже не надо убеждать, внимание к цифре заметно выше 
➖ возможность цифрового заселения или записи на выдачу ключей (43%)
➖ личный кабинет для брокеров и агентов (39%)
➖ возможность забронировать квартиру онлайн (23%)

Отставание наблюдается в сфере ИИ-помощников для клиентов и подбора объекта с помощью ИИ: такие возможности есть лишь у 6% и 4% девелоперов. 
А что вы хотели? ИИ — это же дорого и страшно. Лучше пусть менеджер по продажам сам решит, какая квартира вам нужна. 

Возможно, это скорее хорошая новость. Судя по тому, как работает онлайн-бронирование у большинства, ИИ-помощник у них смог бы лишь советовать квартиру в другом городе, а потом переводить на оператора.

Названы и лидеры по цифровизации:
➖ Level Group (набрала 11,3 балла из 12 возможных)
➖ Glorax (10,8 балла)
➖ MR и «Самолет» (по 9,8 балла)

Также в группе лидеров по цифровизации клиентского пути — ФСК, ПИК и «А101».

@anti_bim

50% россиян при ремонте и обустройстве жилья спрашивали совета у ИИ

Но только треть доверяет. Факт-чекинг сами или со специалистами проводит 66% обратившихся за помощью к ИИ. 
Остальные, видимо, спрашивают из спортивного интереса. Или уже видели, как нейросеть предлагает обить стены линолеумом «для уюта».

Как сообщается в исследовании «Лемана ПРО», 58% респондентов при использовании нейросетей пытались сэкономить время, а 40% решались поэкспериментировать с дизайном, не тратясь на материалы и мебель. 

Авторы исследования указали популярные поводы для обращения за советом к ИИ (респонденты могли выбрать несколько вариантов ответа):
➖ сэкономить на консультации дизайнера или мастера — 38% (дизайнеры, начинайте нервничать) 
➖ получить помощь в поиске решения, когда собственных идей недостаточно — 38%
➖ представить свой будущий интерьер — 36%
➖ определиться со стилем или цветовой гаммой — 28%

48% рассчитывали при помощи нейросетей стоимость товаров или работ, а 44% выбирали с помощью подсказок материалы и отделку. Более 33% применяли ИИ, чтобы подобрать мебель и найти идеи по расстановке. 

Только 18% респондентов реализовали большинство советов. Остальные, похоже, посмотрели на предложения в духе «сделать потолок из зеркал» и решили, что лучше оставить как есть. Отдельные советы реализовали 52% опрошенных, а варианты на будущее сохранили 18% респондентов. 

32% приобрели рекомендованные или похожие товары. ИИ уже влияет на покупательский выбор, но окончательное решение остается за человеком, констатируют в «Лемана ПРО». 

@anti_bim

Воронежские чиновники недоглядели за ИИ и благоустройством

Работа системы «Дозор», контролирующей благоустройство в Воронеже, стала основанием для отправки на адрес мэрии и районных управ постановлений о штрафах с суммой взысканий около 2 млн рублей. 

«Письма счастья» прилетели за хулиганские граффити на стенах, неубранный мусор и переполненные контейнерные площадки, парковку на газонах и торговлю вне оборудованных мест. Не факт, что все это натворили именно городские власти — они просто вовремя не устранили нарушения. Дело в том, что автомобили с «Дозором» работают в рамках системы, запущенной властями Воронежской области, а не города. 

Начиналось все буднично: автомобили с комплексами «Дозор 3 М» патрулировали территорию, а камеры с ИИ выявляли нарушения, после чего специалисты административной инспекции Воронежской области выносили постановления о штрафах для предпринимателей и организаций. Однако когда не удавалось установить непосредственного нарушителя или собственника объекта, то и письма счастья отправлялись не каким-то анонимным дедушкам на деревню, а на адреса муниципальных структур.

ИИ, как видно, не стал разбираться: если владельца не нашли — значит, разбираться будет тот, кто отвечает за территорию. Умные алгоритмы сработали без чувства сострадания к бюджету мэрии. 

В ответ сотрудники администрации Воронежа и районных управ подают исковые заявления в Арбитражный суд, чтобы оспорить штрафы. Помимо этого, чиновники также ищут козлов отпущения конкретных нарушителей.

Всего машины с «Дозором 3 М» в Воронеже помогли выписать около 2 000 административных протоколов по фактам нарушений, выставив виновникам штрафы примерно на 3 млн рублей. Все же неплохая сумма для ИИ, который, судя по всему, теперь знает город лучше, чем его собственные чиновники.

@anti_bim

Робот-паук помогает ремонтировать доменные печи 

Предприятие «Евраза» задействовало машину для шоткретирования. Этот процесс подразумевает нанесение методом пневматического распыления огнеупорных смесей на поверхность промышленных объектов, в данном случае — футеровки — внутренней поверхности доменной печи. 

Узлам робота не страшны температуры в 300-400 градусов. Машина сама в правильных пропорциях смешивала бетон, жидкое стекло и воду, а смесь распыляла с учетом температурных зон.

Такой подход позволил не только сформировать крепкое покрытие, но и сэкономить время. Весь процесс занял всего 16 суток вместо 90 суток при ручной кладке огнеупорного кирпича в футеровке. 

Если мы не ошибаемся (сравнили фотографии ремонта разных доменных печей), то работу вело подразделение международной компании Seven Refractories. Кроме «Евраза» эта компания обслуживает предприятия НЛМК, Voest Alpine, Isdemir, ArcelorMittal, «Северсталь», Breitenfeld, Holcim, HeidelbergCement.

Компания ремонтирует домны от горна до купола и сталеразливочных ковшей.

@anti_bim

Caterpillar оседлает роботов

Производитель спецтехники Caterpillar объявил о сотрудничестве с FieldAI, которая разрабатывает ИИ для автономных машин.

Caterpillar предоставит инженерную экспертизу и данные, накопленные за десятилетия работы на стройплощадках и производствах. FieldAI, в свою очередь, даст программное обеспечение и ИИ-модели, которые позволяют роботам без специализации изучать различные индустрии и работать в сложных и непредсказуемых условиях.

Первые задачи для роботизированной техники уже определены:
➖ автономные инспекции
➖ сбор данных для создания цифровых двойников площадок и предприятий
➖ помощь в оптимизации производственных процессов

В проекте также участвует NVIDIA. Ее вычислительные технологии будут использоваться для создания высокоточных цифровых двойников и их обновления.

@anti_bim

Цифровой рубль встроят в финконтроль

Использование цифрового рубля в строительной отрасли вместе с ТИМ сделает более прозрачным целевое использование средств. Банки смогут быть спокойными: авансы будут расходоваться только на нужные цели. Так считает заместитель генерального директора ДОМ .РФ Денис Филиппов.

«Цифровой рубль — точно профессиональный шаг к прозрачности рынка жилищного строительства», – с этим мнением он выступил на Восточном экономическом форуме.

При этом финансовый менеджер КТС ПРОЕКТ Анна Жеребцова задается вопросом — какое дополнительное преимущество цифровой рубль даст по сравнению с уже действующими инструментами?

Банковский сектор уже использует инструменты снижения рисков нецелевого расходования авансов, открывая отдельные счета и используя различные механизмы контроля.

Сам факт возможности проследить платеж в цифровых рублях еще не позволяет оценить экономическую обоснованность расхода. Прозрачность не гарантирует более эффективного контроля. Даже если будет видно назначение платежей, то это еще не означает необходимость расходов и их соответствие реальному бюджету проекта, указала эксперт.

По мнению Анны Жеребцовой, перспективы цифрового рубля в стройке во многом будут зависеть от того, сможет ли он контролировать не только направление платежей, но и целесообразность расходов, а также эффективно дополнять существующие инструменты финансового мониторинга.


Цифровой рубль — это новая форма национальной валюты наряду с наличными и безналичными. Ее ввел с 1 сентября Банк России.

@anti_bim

Fujitsu нагружает ИИ стройкой

Японская компания вместе с подрядчиками Tokyu Construction и Kitano Construction проверяет, насколько ИИ способен помочь в снижении рисков. 

Для апробации решения выбран проект реконструкции технологического парка Fujitsu в Кавасаки. Тесты начались накануне и продлятся до декабря.

Как правило, на одной стройке задействовано множество подрядчиков и специалистов. Необходимо провести закупки, подать заявки, проверить получение разрешений и т.д. Также  в Японии быстро стареет население, из-за чего многие отрасли (стройка не исключение) сталкиваются с нехваткой рабочих рук. 

Решение Fujitsu проанализирует данные с объектов и проверит работу системы. Роль Tokyu Construction и Kitano Construction сводится к предоставлении экспертизы и данных для проверки выводов  ИИ.

ИИ от Fujitsu в стартовавшем проекте проанализирует требования законов и государственных норм, поможет строительным компаниям более тщательно пройти важные шаги (вовремя подать заявки, закупить материалы, подготовить технику, скоординировать работу с субподрядчиками и т.д.).

Планируется, что система заранее выявит риски, которые способны привести к задержкам, и объяснит, почему они возникают. А уже возникшие трудности ИИ проанализирует, сопоставив план работ с ежедневными отчетами.

Дополнительно Fujitsu намерена опробовать возможности ИИ к адаптации к различным процессам и типам данных, в том числе чертежи, графики и другим форматам.

@anti_bim

Где реально использовать дроны на российских стройках

Компания Wheelies обобщила статистику коммерческих запросов на проекты с автономными БПЛА. Часть сценариев соотносится о строительством и эксплуатацией зданий, а именно: 
➖ мониторинг линейных, промышленных и природных объектов (50%)
➖ картирование и 3D-моделирование местности (15%)
➖ специализированные сценарии, не только девелоперские (10%; например, мойка окон на высоте)

Ранее Федеральный центр беспилотных авиационных систем насчитал для строительства, землеустройства и ЖКХ 12 сценариев применения дронов, 2 из которых связаны с роботизированными решениями. 

Среди них:
➖ Контроль карьеров и земляных работ с использованием фотограмметрии
➖ Контроль состояния складов и отвалов горнодобывающих компаний с использованием фотограмметрии
➖ Контроль соблюдения техники безопасности на стройплощадке с использованием ИИ
➖ Поиск дефектов зданий и сооружений при помощи ИИ
➖ Промышленный мониторинг замкнутых пространств
➖ Мониторинг состояния полигонов ТБО на предмет соответствия нормативным требованиям
➖ Мониторинг теплотрасс
➖ Мойка фасадов и окон коммерческих зданий
➖ Контрольные мероприятия на этапе СМР с использованием фотограмметрии, воздушного лазерного сканирования и тепловизионной съемки
➖ Предпроектные изыскания с использованием фотограмметрии и воздушного лазерного сканирования

в том числе роботизированные:
➖ Внутритрубная диагностика
➖ Уборка улиц

Самый эффективный сценарий запуска беспилотников на стройке — съемка: по сравнению с наземной тахеометрией БПЛА сокращают время полевых работ на 70–80%. На выходе получаются ортофотопланы и 3D-модели, пригодные для исполнительной съемки.

Также дроны используют в регулярной съемке объекта для построения 3D-модели. По ней удобно сверять реальный ход СМР с проектом и видеть отклонения без выезда на площадку.

Еще одна проверенная дронами задача — обследование уже построенных зданий кровель, фасадов, высотных и труднодоступных узлов, куда сложно добраться людям.
С тепловизором дрон дополнительно показывает, где здание теряет тепло и есть температурные аномалии.

В Wheelies считают, что конкурентоспособность беспилотных систем на стройке определит не столько сам аппарат, сколько скорость его адаптации под конкретную задачу, а также возможность инспектировать здания в автономном режиме, без необходимости разработки специалистами карты каждого нового объекта.

Эксперты отрасли сходятся в том, что технология сама по себе уже достаточно зрелая.

Главные барьеры лежат не в аппаратах, а вокруг них: слабая нормативная база, неразвитая цифровая инфраструктура управления воздушным движением, нехватка квалифицированных кадров и региональные ограничения на полеты.

По сути, задача сейчас не «научить дрон летать», а выстроить условия для масштабирования, а именно — создать устойчивые воздушные коридоры и режим «открытого неба» в регионах.

@anti_bim

Hyundai Construction применила во время сноса дроны для обеспыливания

Компания завершила тесты беспилотника на реконструкции жилого комплекса в городе Квачхон (Южная Корея). Здесь разбирали многоэтажки по-инновационному.  

Силовой кабель обеспечивал беспрерывное питание беспилотника, а по шлангу безостановочно подавали до 50 литров воды в минуту. В безветренную погоду жидкость разбрызгивалась в радиусе 12-15 метров. Раньше для обеспыливания приглашали пожарных с водометными пушками, что было рискованно. 

Испытания поддерживала R&D-структура Hyundai — HMG Construction Technology Research Institute. Наверное, без целого R&D-центра привязать шланг к летающей штуковине сегодня не так-то просто. 

Hyundai Construction планирует тиражировать этот опыт на других демонтируемых объектах.

@anti_bim

В Гонконге строителей штрафуют с огоньком

Почти месяц как в Гонконге стройплощадки объявлены зоной, свободной от табачного дыма. Запрет на курение ввели, чтобы избежать возгораний материалов и подсобок.

За сигарету рабочему грозит фиксированный штраф в 3 000 гонконгских долларов, около 33 тыс. рублей. Для подрядчика, который не принял меры, сумма может достигать 400 000 долларов, или примерно 4,3 млн рублей.

Департамент труда Гонконга тестирует беспилотники с инфракрасными камерами, чтобы отучить рабочих от вредной привычки.

Система гибко настраивается под определенную температуру. Так, около 60–80 °C – это температура тлеющего окурка. Оператор дрона может приблизить картинку с сигналом высокой температуры и в реальном времени идентифицировать нарушителя.

Пока что сами дроны нервно курят в сторонке: с 5 по 8 августа в районе Юэн Лонг они не выявили ни одного нарушения. Возможно, строители резко бросили курить либо научились курить так, чтобы тепловая сигнатура совпадала с температурой бетона, или просто знают, где не летает дрон.

К сентябрю количество беспилотников хотят увеличить здесь до 6-7. Теперь Департамент труда планирует подключить ИИ для автоматического распознавания источников тепла и определения нарушителей.

В то же время инспекторы в ходе рейдов уже проверили 1 400 строительных объектов, выдали 39 штрафных уведомлений курильщикам и 11 предписаний об устранении нарушений. По двум эпизодам могут возбудить уголовные дела.

А вот в вопросах безопасности дроны показали себя гораздо убедительнее. В 64 инспекциях при помощи беспилотников возбуждено 224 уголовных дела и выдано 623 уведомления о нарушениях.

Так что окурки, возможно, просто не главный враг гонконгских беспилотников. Пока что кажется, что дым от сигареты дроны видят хуже, чем рабочего, который вот-вот сорвется с двадцатого этажа без страховки.

@anti_bim

Строители не поверили датчикам бетона и заплатили за ошибку более $500 тыс.

Специальные устройства применяли на возведении комплекса небоскребов Beyond в 72 (офисника) и 50 (жилая башня) этажей в Израиле. 

На этой стройке задействовали датчики GreenVibe. Устройства собирали данные о затвердевании материала, а также — о прочности, температуре, влажности, удельном сопротивлении/проводимости и других параметрах.

Одновременно проходили лабораторные испытания залитого бетона. Сенсоры свидетельствовали о неготовности материала для следующего этапа (в статье не конкретизируется, что это за стадия), а специалисты-лаборанты говорили о возможности продолжать работы. 

В первый раз сенсорам не поверили и победил человеческий фактор. «Это решение привело к серьезной проблеме. Цена ошибки и переделок достигла $500 тыс. Это был очень дорогой урок для нас», — заявлял посыпая голову бетоном пеплом руководитель проекта Шалом Бухник. 

Как работают датчики

Каждый датчик проверял свойства бетона в радиусе около 20 см в непосредственной близости от себя.

Сенсоры в реальном времени отслеживали удельное электрическое сопротивление, проводили флексоэлектрические измерения, проверяли прочность материала ультразвуком.

Алгоритмы машинного обучения превращали показания в данные о реальной прочности бетона.

После роковой ошибки доверие к датчикам заметно возросло, хотя история грозила повториться: лаборатория опять дала зеленый свет на продолжение работы (сообщается о стадии последующего натяжения арматуры), а датчики сигнализировали о недостаточной прочности материала. Правоту сенсоров чуть позже подтвердили и ошибки не допустили. 

Впоследствии, если датчики сообщали о наборе прочности быстрее нормативных сроков, то команда уже двигалась дальше. За счет такого подхода удалось сократить сроки стройки на 98 рабочих дней. 

Сейчас башня выведена на проектную высоту и ее возведение продолжается. После открытия 72-этажки Beyond станет самым высоким зданием в Израиле.

@anti_bim

ИИ — самая трендовая технология

К такому выводу пришли авторы ежеквартального мониторинга умных городов из ДИТ Москвы. Они изучили опыт мегаполисов мира за 2 квартал 2026 года и пришли к выводу: ИИ обогнал по проникновению даже ПК и интернет.

Уровень проникновения технологии за последние пять лет достиг более 50%. По итогам 2025-го пользователи на 25% чаще обращаются к чат-ботам. Но сначала — о стройке.


Что с девелопментом
➖ В шанхайском районе Цяньхай тестируют систему Smart Site Safety System: датчики и камеры с ИИ распознают угрозы при подъеме грузов и работе в замкнутых пространствах, уведомления идут сразу на цифровую платформу. В Гонконге решение работает с 2024 года и уже снизило число несчастных случаев на стройках на 20%

➖ Испанская Сьеса построила цифровой двойник на технологиях американской Esri: лидары, датчики и городские системы сведены в один интерфейс с аналитическими слоями — от транспортных потоков и даже до инсоляции и теней. Двойник содержит несколько аналитических слоев и позволяет моделировать движение общественного транспорта и будущую застройку.Дальше двойник хотят научить самостоятельно генерировать сценарии развития города

➖ Университет Иннополис сделал платформу для цифровых двойников городов: в одной платформе объединены 3D-модели, городские данные, обращения жителей и аналитика. К ней можно подключать данные с датчиков ЖКХ, систем видеонаблюдения и других городских систем, чтобы отслеживать состояние инфраструктуры и планировать развитие территории


ИИ в тренде
Что касается опыта некоторых стран, то составители отчета выделили несколько интересных новостей:
➖ Канада запустила стратегию «ИИ для всех»: технология создаст 250 000 рабочих мест к 2031 году, а доля ИИ-решений в бизнесе вырастет до 60% к 2034-му
➖ Китай присваивает всем антропоморфным роботам клеймо цифровые идентификаторы, чтобы отслеживать поломки и повышать ответственность вендоров
➖ в Индии судьям запретили использовать ИИ для вынесения решений. Сам ИИ не запрещается на рабочем месте, но лишь в для решения вспомогательных задач (расшифровки судебных заседаний, составление графиков и проч.)

С ИИ тесно связано развитие цифровых двойников мегаполисов. Так, агентный ИИ может превратить виртуальные копии мегаполисов из статичных баз данных в инструмент для моделирования сценариев. Пока без ИИ, но в индийском Нагпуре двойник оценивает состояние зеленых насаждений, в испанской Сьесе — движение транспорта и будущую застройку.

Еще одна трендовая технология — беспилотники. Так, в Гонконге около 60 автомобилей с 4 уровнем автономности проехали больше 200 тыс. км по крупным трассам. Китайские робо­такси на этом не остановились: Apollo Go и WeRide, сервисы из Поднебесной, заработали в Дубае. Соседка-Япония готовит полностью автономные городские автобусы к 2027 году. Яндекс обещает запустить более 1 000 робо-такси по всей России к 2030 году.

@anti_bim

Застройщики поделились впечатлениями от умных домов

Ресурс Digital Developer, принадлежащий разработчику Artsofte (софт для банков, девелоперов и автодилеров, ориентированный на «цифровой клиентский сервис»), выпустил исследование «Умный дом. Тренды 2026» на основе опроса 17 российских компаний.

Авторы сразу оговариваются: материал не претендует на роль рейтинга компаний или технологических решений. В исследовании много технических деталей и внутренней «кухни» отрасли.

Наша редакция со своей стороны вместо разбора каждого тренда по отдельности решила показать опыт девелоперов через их цитаты, преобразованные в косвенную речь.


Как компании выбирают, что внедрять
Цифровых функций становится больше, и, чтобы отсеять лишнее и оставить только востребованное, в ПИК действуют итерационно: сначала запускают базовый сервис (домофон, видеомониторинг, контроль доступа на территорию и в помещения, автоматизированный учет ресурсов) и только потом добавляют более сложные сценарии вроде видеоаналитики.

В «Самолете» логика похожая: новые решения сначала пилотируют на одном ЖК, минимум год наблюдают за стабильностью работы и дорабатывают при необходимости. Готовые решения без кастомизации здесь не покупают в принципе.

В MR общедомовые цифровые сервисы закреплены во внутреннем стандарте и закладываются во все жилые проекты вне зависимости от класса. Различия проявляются в наборе технологий и отделке. В бизнес-классе ставят более легкие беспроводные решения, в элитных проектах — проводную автоматизацию по протоколу KNX.


Что жильцы реально используют
В «Страна Девелопмент» поделились неудачным опытом: по данным компании, лишь 20–30% жителей регулярно пользовались базовыми функциями умной квартиры (контролем протечек и управлением электричеством). В результате там сделали интеллектуальные решения опцией, а не стандартом. Опция добавляет к цене объекта до 100 тыс. рублей.

В А101 подтверждают этот вывод: жильцам важнее всего видеонаблюдение и удобный доступ на территорию, а остальные функции массового спроса пока не имеют.


Куда движется рынок
Авторы исследования прогнозируют, что развитие умного дома в ближайшее время будет связано не с новыми технологиями, а с улучшением уже существующих сценариев.

Среди основных направлений:
➖ объединение сервисов в одном приложении
➖ развитие видеоаналитики без идентификации личности
➖ интеграция лифтов в общую цифровую инфраструктуру
➖ переход к предиктивному обслуживанию инженерных систем
➖ развитие цифровых сервисов на уровне района, а не только дома


Нашей редакции не хватило информации, по какому принципу выбраны именно эти 17 компаний и деления на регионы и по классу жилья. Мы попытались собрать целостную картину вручную по отдельным цитатам, однако сложить все паззлы воедино не удалось: слишком мало исходных данных. Проводить свое исследование, конечно же, мы не можем: пока находимся здесь, на этапе котлована.

@anti_bim

Девелопмент цифровизировался наполовину

В «Сколково» подготовили первое в России публичное измерение инновационности застройщиков. В нем рассматривается опыт 33 девелоперов. Общий уровень инновационности отрасли составил 51%.

Итоговый индекс объединил оценку инновационного потенциала компаний и применения технологий на всех этапах девелоперского цикла. Максимальная оценка — 15 баллов. Больше «десятки» набрали лишь 5 компаний: MR Group, «Брусника», ФСК, Setl Group, «Галс».

Примечательно, что все 33 рассмотренные в индексе фирмы применяют цифровые инструменты в каналах продаж. Далее опыт девелоперов существенно разнится.

Так, цифровой контроль стройки, работу по системе «умного здания» используют 25 из 33 компаний. BIM в проектировании подтвердили 29 фирм. Цифровые инструменты выбора и оценки площадки есть лишь у 9 компаний.

Из области строительной фантастики — на площадках возводимых зданий роботов применяет 5 застройщиков, и в основном в качестве экспериментов («Самолет», ГК «Точно», ГК ФСК, «Сэтл Групп» и «Галс-Девелопмент»). С роботами для обслуживания территории и зданий экспериментирует «фантастическая четверка» («Брусника», ГК «Кортрос», «Галс-Девелопмент» и LEGENDA).

Уже через 3 года сквозная модель «как построено» и передача данных в эксплуатацию вероятнее станут стандартом у лидеров, отметили в интервью авторам Индекса представители 33 компаний. Роботизация и цифровые двойники сохранят избирательность и будут использоваться лишь на стройках и обслуживании зданий «премиум-класса» и в «люксе».

@anti_bim

Собачий патруль проинспектирует СберСити

Робо-пес в тестовом режиме будет мониторить обстановку в речном парке нового района Москвы. Непогода нему не страшна: патрульный курсирует при морозе до -35. Зарядки аккумулятора в зависимости от погодных условий хватит до 3 часов.

Сейчас робот оснащен камерами, но эту тачку собачку можно прокачать: динамиком двусторонней связи, чтобы посетители смогли сообщать оператору в ситуационном центре о нештатных ситуациях (задымление, подозрительное движение или падение человека). Также на корпусе машины есть возможность разместить тревожную кнопку, громкоговоритель для оповещения жильцов.

Если испытания, рассчитанные на несколько месяцев, пройдут с успехом, то собачий патруль будет ждать прибавление и расширение зоны мониторинга.

Надеемся, что к тому моменту у зверя появится аккумулятор хотя бы на полноценную смену, а не на три часа символического патрулирования.

Ранее коллеги из НеЦифры писали про модели таких роботов. На видео, вероятно, одна из них — DEEP Robotics LYNX M20 Pro в базовой заводской комплектации. Стоимость машины — около 5,4 млн рублей, еще в 500 000 обойдется зарядная станция.

Судя по описаниям, у этой модели нет нейропроцессора, а это значит, что работает он как умный уличный пылесос. Обычных процессоров, лидаров и SLAM-навигации ему достаточно, чтобы строить 3D-облако точек и обходить препятствия.

У второй модели на корпусе предусмотрен бокс для доставки заказов, но габариты скромнее.

@anti_bim

В Китае стройку небоскреба превратили в конвейер

Каждый этаж жилой башни Урумчи возводится за 4 дня, хвастаются представители застройщика. Если простыми словами, то срок возведения здесь на 30% в среднем ниже, чем на других башнях.

Такого показателя строители достигли, изолировав верхнюю часть здания, превратив ее в гигантский производственный цех. Для многих рабочих это скорее не привычно: здесь нет ни палящего солнца, ни ветра, ни дождя, ни мороза.

В таких идеальных условиях разные бригады одновременно работают с арматурой, собирают опалубку, заливают бетон и т.д.

Строительная площадка весом порядка 200 тонн состоит состоит из умной подъемной системы, стальной рабочей платформы и цифровых технологий для управления. Переезд платформы на следующий этаж занимает всего 40 минут.

На высоте здесь и забота о безопасности. Так, 22 датчика постоянно мониторят ситуацию и состояние с платформой, камеры с видеоаналитикой смотрят, все ли рабочие в каске и нет ли признаков задымления.

Гидравлическая система разработана Третьим инженерным бюро Китайской строительной корпорации.

@anti_bim

Быстрее, выше, Петрович: ученые взялись за стройку

Инженеры из Национального исследовательского Московского государственного строительного университета предлагают сотрудникам возводить здания влегкую — теперь 60 кг груза для них будут ощущаться как 12 кг. Звучит так, будто грузчики скоро начнут спрашивать: «Это все?».

И дело тут вовсе не в гипнозе: ученые разработали экзоскелет, снижающий ощутимую нагрузку на 80%.

На то, чтобы превратить Петровича в киборга, уйдет около 10 минут. Именно столько занимает подгонка экзоскелета весом до 12 кг из углепластика и алюминиево-литиевых сплавов под габариты человека.

Уже представили диалоги о стройке. «Петрович, да ты машина», — будет кричать прораб, пока спецтехника прохлаждается на стоянке и экономит дизель. «Зачем нам погрузчики, если есть Петровичи в рюкзаках», — станет отстаивать свою точку зрения новатор-прораб в разговоре с руководством.

Спешим успокоить Петровичей. Пока они могут спать спокойно: разработка лишь прошла лабораторные испытания макетов.

@anti_bim

Биометрии при сделках с недвижимостью дали «зеленый» свет

Продать квартиру теперь можно буквально «лицом». Первыми, кто протестировал новинку, стали жители Самарской области.

Хотите, как самарцы? выбирайте «Жизненная ситуация» — «Приобретение недвижимости» на портале Росреестра.

Чтобы зарегистрировать переход права собственности на квартиру в Самаре, им потребовалось всего лишь зайти в раздел Росреестра на Госуслугах, подтвердить личность биометрией и завизировать всё усиленной подписью (УКЭП).

Механизм доступен с начала июля благодаря поправкам в закон «О государственной регистрации недвижимости». Над внедрением сервиса трудились эксперты Минцифры и двух Центров – биометрических технологий и Аналитического, при Правительстве РФ.

УКЭП, рассказала директор «Актив-План» Кристина Нестеренко, можно оформить за пару минут не выходя из дома, а для подключения биометрии придется посетить МФЦ или отделение банка, в котором оказывают такие услуги.

Если покупатель или продавец не могут встретится лично и нет возможности выписать доверенность на другого человека, то нововведение упрощает процесс проведения сделок, отметила Кристина Нестеренко.

Конечно, есть крошечный риск, что к вашим Госуслугам получит доступ «недобросовестный человек». Но эксперт сразу успокаивает: «Не планируете продажу недвижимости – установите запрет на проведение сделок без личного участия». Ограничения отключаются за 5 дней.

Надеемся, что мошенники не смогут испортить очередное торжество цифровизации.

@anti_bim