Петрова Оксана | ИИ-осознанность

Сегодня День учителя (по старой, доброй традиции - первое воскресенье октября)

Поздравляю, коллеги, с нашим профессиональным праздником!
Будьте всегда и во всём прекрасны, получайте удовольствие и удовлетворение от того, что и как делаете!

У Анастасии Димитриевой увидела вчера публикацию как поговорить с нейросетью о себе, о своём профессиональном стиле и своих профессиональных привычках.

Вот тут публикация и промпт https://max.ru/channel_dimitrieva_av/AaEAkDN4HzM

Подготовьте 2-3 своих фотографии для этого.

А вообще, советую подписаться на Анастасию. Она супер-мастер визуализации, создания игр и всё это на крутом системном профессиональном фундаменте.

“Цепочка” для меня

Утром в субботу самое время подумать о себе.
Особенно, когда листаешь ленты соцсетей, видишь, что модно в этом и будущем сезоне, рекомендуемые сочетания.

Мысленно представляешь себя в чём-то подобном. 

А потом начинаются сомнения. Подойдет ли мне это? А с чем еще это сочетать?

Как вывести пополнение своего градероба в систему?

Да, я во всём люблю систему. И поэтому мои диалоги с нейросетью строятся в определённой логике и начинаются до того, как я открыла браузер.

Большинство наших профессиональных задач и многие житейские сложные. 

И решать такие задачи надо системно, поэтапно 🙂

Итак, наша задача:
Дополнить свой гардероб трендовыми вещами так, чтобы они сочетались с другими, подходили именно мне, а не менять полностью гардероб в погоне за модой.
 
Поэтому  позовём нейросеть не на шопинг по трендам, а в систему, в которой новая вещь покупается только тогда, когда усиливает уже существующий гардероб и идёт именно мне.

И, да, сейчас часто в сети встречаешь советы на эту тему.
Я поделюсь вначале логикой построения разговора на эту тему, а затем цепочкой промптов.

Итак, логика рассуждения. Она применима для человека без нейросети и для человека с нейросетью!

1. Что я хочу? - Выглядеть модно и чтобы мне эти вещи шли. - Это результат и критерии результата.

2. Что модно в сезоне осень-зима 2026-2027? Какие фасоны, какие цветовые сочетания? - Контекст, который добавляет внешние криетрии результата. 

3. Что подойдёт мне? Что мне идёт по цвету и форме? - Контекст, который добавляет критерии отбора. 

4. Как мне выглядеть модно? Получение персональной капсулы. 

5. Что уже есть в моём гардеробе? Что включаем в капсулу из того, что есть? 

6. Чем нужно дополнить мой гардероб? Какие вещи надо докупить?

7. Где и что купить? Найти то, что нужно купить.

8. Мне точно это нужно купить? Страхуем себя от лишних трат, но обеспечиваем модный образ.

Обобщённо схема размышления, которая ляжет в основу взаимодействия с нейросетью выглядит так (образ желаемого результата и его критерии у нас в голове):

Тренды → внешность → персональная палитра → стиль → капсулы → фотографии реального гардероба → сочетания → пробелы → минимальный список покупок → поиск конкретных товаров → проверка перед покупкой.

И вот теперь можно открывать браузер, заходить в любимую нейросеть (у меня это ChatGPT или Qwen) и наслаждаться. 
Попробуйте сами по этой логике составить промпты. Или заходите в комментарии, я туда положу цепочку промптов.

#ЦепочкаДляМеня

А что по нормативке?

В начале учебного года приняты два документа, которые легализуют ИИ в школе. Да не только легализуют, но и определяют то, чему нужно научить ребёнка в старших классах.

Вот эти документы: 
1. Методические рекомендации по ИИ для педагогов: полный разбор документа Минпросвещения (Письмо Минпросвещения России от 31.08.2026 №СК-702/08 https://base.garant.ru/414894238/)' rel='nofollow' target='_blank'>https://base.garant.ru/414894238/)

2. ФГОС для средней школы (Приказ Минпросвещения №414 от 11.06.2026 http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202609170017?index=1)' rel='nofollow' target='_blank'>http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202609170017?index=1)

Давайте сегодня заглянем в методические рекомендации
Документ разработан во исполнение поручения Президента РФ от 3 января 2026 г. № Пр-22. 

Что в этом документе?

Как я вижу, это скорее рамочный документ, который фиксирует терминологию, классифицирует сервисы искусственного интеллекта, выделяя 4 категории. Также зафиксированы 12 принципов работы учителя с ИИ. Дано общее описание сценариев применения ИИ на разных уровнях общего образования. 

В задачах заданы скорее направления движения:
- Разгрузка педагога
- Условия для обучения детей с ОВЗ и инвалидностью
- Оптимизация управления школой
- Движение к реализации национальных целей в сфере образования в части цифровизации

Особое внимание уделено безопасности. Описано что нельзя загружать в общедоступные нейросети (категории 1, 2 и 4). 

Знакомьтесь с инфографикой, текстом методических материалов.

А затем приглашаю поработать с интерактивным рабочим листом и пройти маршрут, который поможет повторить и закрепить основные понятия, требования и рекомендации.
https://nauchimonline.github.io/aidiag/

Как вам рабочий лист? Как вам маршрут?

#нормативка

Как вы смотрите на самодиагностику?
Предлагаю вам способ увидеть свой текущий профиль по навыкам работы с ИИ. Ответив всего на 20 вопросов, увидите, что у вас уже получается уверенно, а где есть точки роста.

В анкете https://clck.ru/3WDdFQ
20 утверждений по пяти направлениям / компетенциям MAIL по версии PISA:
1) Найти и использовать
2) Понять и проверить
3) Взаимодействовать
4) Создать
5) Оценить последствия

На каждый вопрос нужно выбрать один вариант ответа, ориентируясь не на то, «как должно быть», а на то, как вы обычно действуете на практике. Результаты видите только вы, поэтому будьте максимально честны.

В конце вы получите:
- профиль по пяти компетенциям;
- свои сильные стороны;
- зоны, на которые стоит обратить внимание;
- рекомендации по каждому направлению.

Особенно полезно пройти анкету перед тем, как начинать активнее использовать ИИ в работе с учениками: она помогает понять, какие вопросы важно задавать не только учащимся, но и себе.

Найдите на себя несколько минут.

Буду рада, если поделитесь в комментариях результатами: какая компетенция оказалась у вас самой сильной, а какая - самой неожиданной зоной роста.

А ещё... Расскажите, чему вам хотелось бы научиться )

Как развивать MAIL-грамотность (медиа и ИИ-грамотность) методом Фейнмана?

Самое простое - это в каждом задании можно сделать один общий финальный этап:
Объясни результат ученику на 3 года младше себя так, чтобы он понял и смог задать тебе один хороший вопрос.

Это превращает задание из «ответил правильно» в демонстрацию понимания.

На мой взгляд компетенцию «Анализировать и оценивать» (Analyse & Evaluate) из рамки MAIL-грамотности можно прекрасно развивать методом Фейнмана. 

Компетенция «Анализировать и оценивать» определяется как способность:
- критически оценивать цель,
- предвзятость,
- релевантность.
- достоверность контента, созданного людьми и ИИ. 

Постепенно ученик уже учится сопоставлять разные надёжные источники, анализировать механизмы и предвзятости медиа/ИИ, учитывать собственное мнение и позицию.

Следовательно, важно научиться определять из текста: 
Что я знаю → 
Откуда я это знаю → 
Насколько этому можно доверять → 
Чего я пока не знаю.


При этом важно помнить, что метод Фейнмана не заменяет фактчекинг.
Метод обнаруживает место, где ученику не хватает оснований для уверенного объяснения, после чего включаются собственно действия MAIL:
- поиск источника,
- оценка достоверности,
- выявление искажений,
- сопоставление свидетельств.

В карточках рассмотрела учебную ситуацию.

#MAILкомпетенция

Попробуйте применить универсальный ИИ-конструктор фрагмента урока по методу Фейнмана.

Ты — педагогический дизайнер и методист.
Помоги мне спланировать фрагмент занятия по методу Фейнмана.

Исходные данные:
— Предмет: [предмет]
— Класс / возраст: [возраст]
— Тема: [тема]
— Что ученики уже знают: [предшествующие знания]
— Что должны понять к концу фрагмента: [ключевое понимание]
— Время: [например, 15 минут]
— Формат работы: [индивидуально / пары / группы]
— Особенности класса: [если есть]

Используй метод Фейнмана не как «пересказ простыми словами», а как способ обнаружить границу между заученным ответом и настоящим пониманием.

Логика работы ученика:
1. Выбрать конкретное понятие или явление.
2. Объяснить его простыми словами человеку, который не знает темы.
3. Обнаружить места, где объяснение становится неясным, слишком общим, терминологическим или обрывается.
4. Вернуться к источнику / наблюдению / примеру и разобраться именно в этом месте.
5. Сформулировать объяснение заново — короче, точнее и с понятным жизненным примером.
6. Проверить, может ли ученик использовать это понимание в немного новой ситуации.

Спроектируй фрагмент занятия.
Сначала определи:
— одну главную идею, которую ученик должен действительно понять;
— 2–4 типичных иллюзии понимания или ошибки по этой теме;
— один вопрос или ситуацию, которые способны обнаружить эти пробелы.

Затем предложи сценарий занятия в формате:
ЭТАП 1. ЗАПУСК
Что говорит учитель.
Что делает ученик.
Время.
ЭТАП 2. ПЕРВОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ
Дай точную формулировку задания ученику.
Укажи, кому он должен объяснять тему: например, пятикласснику, младшему брату или человеку, который никогда не изучал предмет.
Если возможно, введи ограничение: не использовать 2–3 ключевых термина темы.
ЭТАП 3. ПОИСК ПРОБЕЛОВ
Предложи 3–5 уточняющих вопросов, которыми партнёр или учитель может проверить объяснение.
Вопросы должны выявлять понимание причин, связей и смысла, а не память на определения.
Например:«Почему это происходит?»«Откуда мы это знаем?»«Что изменится, если…?»«Можешь привести другой пример?»«Как это связано с …?»
ЭТАП 4. ВОЗВРАТ К МАТЕРИАЛУ
Укажи, что именно ученик должен проверить или перечитать.
Не предлагай перечитывать всю тему — только найденный пробел.
ЭТАП 5. ВТОРОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ
Предложи ученику объяснить тему заново:
— короче;
— без лишнего жаргона;
— с одним конкретным примером;
— с указанием того, что он теперь понял лучше.
ЭТАП 6. ПЕРЕНОС
Создай одну немного изменённую ситуацию, в которой ученик должен применить то же понимание.
Она не должна дословно повторять первоначальное задание.
ЭТАП 7. РЕФЛЕКСИЯ
Дай 3 короткие незаконченные фразы:«Сначала я думал…»«Я понял, что не мог объяснить…»«Теперь я могу объяснить…»
В конце добавь:
КРИТЕРИИ УСПЕХА
Сформулируй 3 наблюдаемых признака того, что ученик действительно понял тему.
Например:
— объясняет причинную связь своими словами;
— приводит корректный пример;
— переносит принцип в новую ситуацию.
РИСКИ
Назови 2–3 возможные ошибки учителя при использовании метода Фейнмана на этой теме.
Если тема плохо подходит для метода Фейнмана, прямо скажи об этом и предложи, какую её часть лучше взять.
Важно:
— не превращай метод в соревнование «кто объяснит проще»;
— простота не должна искажать содержание;
— аналогии ученика нужно проверять на корректность;
— не требуй отказа от всех научных терминов: задача — понять их смысл, а не убрать их;
— момент «я не знаю» считай полезным результатом, потому что он обнаруживает пробел;
— задача учителя — не сразу дать правильный ответ, а помочь ученику локализовать место непонимания.

Пиши конкретно для указанной темы.Избегай общих педагогических советов.
Все реплики учителя и задания формулируй так, чтобы их можно было сразу использовать на уроке.

В комментарии пример промпта для урока биологии 5 класса.
#пробуйпромпт

Как объяснять сложное так, чтобы было понятно?

Вам знаком такой цикл изучения нового:
Заинтересовала новая тема (или вам поручили в ней разобраться) - Изучаете, набираете фактуру, примеры из литературы - Рассказываете кому-то, но при первых вопросах влево-вправо, сыпетесь - Дальше разбираетесь - Открывается какая-то чакра и вы можете рассказывать своими словами с примерами из своей жизни - Можете на новых предложенных примерах раскрыть тему. 

Я очень люблю доходить до состояния - «Могу объяснить на пальцах» и люблю, когда выступающие рассказывают просто о сложном. 

В педагогической среде часто можно встретить упоминание метода Фейнмана.

Давайте разберёмся с первоисточником, выделим суть метода и в следующих публикациях применим к развитию MAIL-компетенций (Медиа- и ИИ-компетенций). 


Как-то мне попалась глава «В другой стране, или Наука по-бразильски» из книги Вы, конечно, шутите, мистер Фейнман!
https://thelib.ru/books/feynman_richard/vi_konechno_zhe_shutite_mister_feynman-read-9.html
 
Печатную книгу можно найти на Озон.

Суть истории
В начале 1950-х годов физик, нобелевский лауреат Ричард Фейнман преподавал в Бразилии по программе ЮНЕСКО. Он столкнулся с системной проблемой в местном образовании: студенты и преподаватели заучивали формулы, определения и законы наизусть, но абсолютно не понимали их физического смысла и связи с реальным миром. 
Бразильцы гордились своей системой высшего образования и ожидали высокой оценки Р.Фейнмана. Но на итоговой конференции перед министрами, профессорами и студентами Фейнман заявил, что никакой науки в Бразилии на самом деле нет. 

Главная мысль, которую своим выступлением доносил нобелевский лауреат:
Если ученик может воспроизвести ответ, но не может узнать то же явление в новой ситуации, это ещё не понимание.

Фейнман описывает свой опыт преподавания физики в Бразилии, отмечая такой парадокс: студенты прекрасно запоминали определения, формулы и готовые ответы, но часто не понимали, что они означают и как связаны с реальными явлениями. 
На занятии о поляризации они легко воспроизводили определение угла Брюстера, но не могли применить его к свету, отражённому от воды прямо за окном. Только после нескольких подсказок они увидели связь между выученной теорией и наблюдаемым явлением. 
Фейнман увидел ту же проблему в других ситуациях: студенты успешно сдавали экзамены, повторяя заученные формулировки, но затруднялись привести пример, решить немного иначе сформулированную задачу или перенести знание в бытовую ситуацию. 
Проблему усиливала учебная культура. Задавать вопросы считалось почти неприличным, потому что вопрос обнаруживал непонимание и «мешал» лекции. 

Главная мысль Фейнмана заключается в простой формуле: 
наука - это не знание правильных слов и определений, а понимание явлений. 

Хорошее обучение должно связывать понятия с наблюдениями, примерами, экспериментами и самостоятельным исследованием. Он приводит пример с триболюминесценцией, который показывает разницу особенно ярко. Вместо заучивания определения лучше дать человеку возможность расколоть кусок сахара в темноте и увидеть явление самому. 

Очевидный факт, неправда ли?

Что же такое метод Фейнмана?
Это способ быстро понять и запомнить любую сложную тему, объяснив её простыми словами так, как будто вы рассказываете её маленькому ребёнку.

Главная идея: если вы не можете объяснить что-то просто, значит, вы сами этого не понимаете.

Общая схема: 
Объясни → Найди непонятное → Разберись → Объясни ещё раз

Знакомьтесь с 4 шагами метода Фейнмана в карточках.

Как хорошая хозяйка встречает гостей угощением, я встречаю потенциальных читателей моего канала небольшим подарком:
5 вопросов к любому ответу ИИ с картинками и примерами.

Листайте, вникайте и сохраняйте карточки из публикации ниже или читайте лонгрид

"5 ВОПРОСОВ К ЛЮБОМУ ОТВЕТУ ИИ"
Перед тем как использовать ответ ИИ, задайте себе 5 вопросов.

Вопрос 1. Как и зачем я использую ИИ здесь? Сначала определите задачу. ИИ действительно нужен? Или проще и надёжнее решить задачу другим способом?
Подумайте: Что именно я хочу получить? Почему обращаюсь к ИИ? Какую часть работы передаю ему, а какую оставляю за собой?
Пример: Вы просите ИИ подготовить вопросы для дискуссии по литературному произведению.
Не просто: Придумай 10 вопросов.
Лучше сначала решить: Мне нужны вопросы на понимание текста, интерпретацию или дискуссию? Для какого возраста? Что должны научиться делать ученики?

Вопрос 2. Можно ли доверять этому ответу? Уверенный тон ИИ не означает, что ответ верный.
Спросите: Какие утверждения здесь являются фактами? Какие — интерпретациями? Где ИИ мог ошибиться, что-то придумать или упростить?
Пример: ИИ пишет:

«Исследование Гарвардского университета 2024 года доказало, что использование ИИ повышает успеваемость школьников на 30%».

Цифра выглядит убедительно. Название университета тоже. Но пока вы не нашли само исследование, это не подтверждённый факт.

Вопрос 3. Как я могу это проверить? Не останавливайтесь на ощущении «похоже на правду».
Определите способ проверки: Можно ли: Найти первоисточник? / Сверить информацию с несколькими независимыми источниками? / Проверить автора, дату, цитату, цифру или контекст?
Пример: ИИ привёл три научные статьи. Проверка - это не вопрос: «Эти статьи настоящие?» тому же ИИ. Проверка - это найти статьи в научной базе, на сайте журнала или издательства и убедиться, что:
- публикация существует;
- авторы и название указаны правильно;
- в статье действительно говорится то, что ей приписал ИИ.
Особенно важно это потому, что генеративные нейросети могут выдавать правдоподобные, но ошибочные сведения и ссылки.

Вопрос 4. Что я создаю и для кого?
Ответ ИИ почти всегда становится частью вашего действия: урока, письма, презентации, задания, публикации, исследования.
Поэтому спросите: Что получится на выходе? Кто это увидит? Подходит ли содержание этой аудитории? Что я должен изменить, дополнить или объяснить сам?
Пример: ИИ подготовил объяснение темы для восьмиклассников.
Текст грамотный, но переполнен терминами.
Задача педагога не просто скопировать его, а решить: Поймут ли это мои ученики? Что здесь нужно упростить? Какой пример добавить? Как превратить текст в учебную деятельность?

Вопрос 5. К чему приведёт моё действие? Этот вопрос не о качестве текста, а о последствиях его использования.
Спросите: Кого затронет моё решение? Не причинит ли оно вреда? Не раскрываю ли я чужие данные? Не усиливаю ли стереотип? Не выдаю ли чужую работу за свою? Готов ли я отвечать за результат?
Пример: Педагог хочет загрузить в ИИ работы учеников и попросить:
«Оцени каждого и составь рейтинг класса».
Даже если система технически может это сделать, возникают другие вопросы:
- Есть ли в работах персональные данные?
- Насколько справедлива такая оценка?
- Известно ли ученикам, как используются их тексты?
- Можно ли делегировать ИИ такое решение?

Что стоит запомнить? Перед тем как использовать результат ИИ, спросите себя.

1. Как и зачем я использую ИИ?
2. Можно ли доверять ответу?
3. Как я это проверю?
4. Что я создаю и для кого?
5. К чему приведёт моё действие?

Эти вопросы полезны:
- Для педагога. Как способ самому осознанно работать с ИИ.
- Для учащихся. Как привычка мышления, чтобы не просто получать ответы от ИИ, а понимать, проверять, преобразовывать и принимать решения.

Сделаем вывод:

ИИ-грамотность начинается не с умения написать хороший запрос, а с умения задать хорошие вопросы к полученному ответу.

Здравствуй, дорогой читатель.
Зачем тебе этот канал?

Читай и решай - надо ли тебе это 😉

Тут я буду делиться тем, что сама умею, пробую делать с ИИ для обучения и для жизни.

Канал о двух уровнях работы: собственной грамотности педагога в мире медиа и искусственного интеллекта и педагогическом дизайне обучения, которое помогает учащимся самостоятельно находить информацию, проверять её, взаимодействовать с другими, создавать контент и осмыслять последствия своих решений.

Не только «как пользоваться ИИ?», но и «когда ему доверять?», «зачем его использовать?», «как проверить результат?», «что я создаю и для кого?» и «к чему приведёт моё действие?».

Эти вопросы основаны на 5 компетенциях рамки Медиа- и ИИ-грамотности (Media and AI Literacy, MAIL):
1. Доступ и использование
2. Анализ и оценка
3. Участие и сотрудничество
4. Создание
5. Этичное и ответственное действие.

Именно эти компетенции будут оцениваться в PISA 2029 в контуре читательской грамотности.

Если эти темы интересны, то добро пожаловать в Канал! И расскажи тем, кому тоже может быть интересно.