Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов

КАРКАС ПРИБЫЛИ | Ольга Жуланова | Деньги • Бизнес • Аналитика • Экономика

@channel_profit_framework
Гео и язык канала: Россия, Русский

16 лет в товарном учёте и коммерческой аналитике от федерального ритейла до маркетплейсов. Считаю, где бизнес теряет деньги на складе: неликвид, упущенные продажи, лишние закупки.
👉 Записаться на разбор товарных остатков https://forms.yandex.ru/u/6a6b262949af475a49be1bc4
📌 Связаться со мной https://max.ru/u/f9LHodD0cOKc-XpwPH25iBwb6S4gj_VO2mezEkT5MOvSWn2XjD4TWAByKps

Связанные каналы
Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Бизнес и стартапы
Статистика
Это ваш канал? Подтвердить права История канала
КАРКАС ПРИБЫЛИ | Ольга Жуланова | Деньги • Бизнес • Аналитика • Экономика

1 Oct, 19:44

Открыть в Max Поделиться
📈📈📈Впечатлений масса, информации еще больше. Чтобы выдать вам не просто «пересказ», а качественный анализ и выводы, мне нужно время все разложить по полочкам. Пока готовлю разбор, делюсь свежей статистикой по e-com, которая прилетела с полей.
Цифры интересные 📊
💬 Прокомментировать →
35 3
КАРКАС ПРИБЫЛИ | Ольга Жуланова | Деньги • Бизнес • Аналитика • Экономика

30 Sep, 11:22

Открыть в Max Поделиться
Расскажу новинки и тренды бизнеса и рынка, не пропустите!
💬 Прокомментировать →
37 2
КАРКАС ПРИБЫЛИ | Ольга Жуланова | Деньги • Бизнес • Аналитика • Экономика

22 Sep, 17:49

Открыть в Max Поделиться
🟩🟧🟥 Почему все говорят про ABC-анализ, а на деле методов гораздо больше?

Откройте любой учебник по логистике или статью про управление запасами, вы почти наверняка увидите ABC-анализ. Иногда рядом мелькает XYZ

Но реальный склад не плоская таблица, а многомерная система, где каждая позиция обладает сразу несколькими характеристиками: ценой, критичностью, скоростью оборота, сложностью закупки, рисками поставки.
И чтобы управлять этим эффективно, одного ABC недостаточно

Сегодня разберём, почему так сложилось, какие методы существуют и как они складываются в многомерную классификацию

🟢 Почему пишут в основном про ABC? Причин несколько.
✔️простота: ABC-анализ можно сделать в Excel за 15 минут
✔️наглядность: принцип Парето 80/20 интуитивно понятен даже новичку
✔️историческая инерция с 80-х этот подход кочует из учебника в учебник.
✔️маркетинг: «ABC-XYZ-анализ» звучит солидно и продаётся как готовое решение. А писать про GOLF или SDE сложнее — аудитория уже не так массово воспринимает такие методы
Если вы управляете складом всерьёз, одним инструментом сыт не будешь

🟢 Каждый метод отвечает на свой вопрос, каждый из методов, о которых пойдёт речь, добавляет свой «фильтр» к классификации

🟢 VED-анализ — по критичности
Вопрос: «Что нельзя допустить потерять?»
Пример: больница.
V — Vital: инсулин, инфузионные растворы — без них пациент может погибнуть
E — Essential: бинты, антисептики — есть аналоги
D — Desirable: витамины — желательны, но не критичны

🟢 FSN-анализ — по скорости движения
Вопрос: «Что лежит, а что уходит?»
Здесь позиции разделяются по характеру движения: от быстрооборачиваемых до медленно движущихся и практически не востребованных

🟢 SDE-анализ — по сложности снабжения
Вопрос: «Насколько рискованна закупка?»
Здесь важна не стоимость товара и не скорость его продаж, а насколько сложно обеспечить его наличие: ограниченное количество поставщиков, длинный срок поставки, дефицитность, импортные риски и другие ограничения

🟢 HML-анализ — по стоимости единицы
Вопрос: «Сколько стоит одна штука?»
Пример: ювелирный магазин
H — High: кольца с бриллиантами — одна позиция может стоить как 1000 серебряных украшений
M — Medium: серебряные украшения
L — Low: бижутерия и упаковка
Вывод: H — персональный контроль и охрана, L — пересчёт раз в квартал

🟢 GOLF-анализ — по источнику поступления
Вопрос: «Откуда приходит товар и какие там риски?»
Пример: сеть ресторанов
G — Government: государственные закупки
O — Ordinary: дистрибьюторы
L — Local: зелень от фермеров
F — Foreign: импортные сыры и вина
Вывод: F и G — повышенные логистические риски, может потребоваться запас. L — короткий цикл, можно заказывать чаще

🔗 Один метод это только один срез. Многомерная классификация - пересечение нескольких срезов, которое даёт уже объёмную картину.
Именно пересечение фильтров позволяет понять, что закупать срочно, что заморозить, что держать под контролем, а что перевести на особый режим управления

📚 Универсальной формулы не существует
FMCG, фарма, автозапчасти, ювелирка, промышленное оборудование у каждой ниши своя логика управления запасами.
Поэтому в своей практике я не применяю шаблонные матрицы «в лоб»
🟢 К каждой нише свой точечный анализ
Где-то критична скорость оборота. Где-то риск поставки. Где-то стоимость единицы. А иногда ключевым становится совсем другой параметр. Плюс несколько авторских разработок, которые дополняют классические методы и учитывают специфику конкретного бизнеса

🟩🟧🟥ABC это начало разговора, а не его конец
Управление запасами начинается там, где методов становится больше одного
🔻🔻🔻А сколько методов в вашем арсенале?
💬 Прокомментировать →
49 1 2
КАРКАС ПРИБЫЛИ | Ольга Жуланова | Деньги • Бизнес • Аналитика • Экономика

21 Sep, 17:04

Открыть в Max Поделиться
🚚 НЕДОПОСТАВКИ: как посчитать то, что считают в нервах
Не привезли вовремя - встал поток
Привезли не всё - срочно ищем замену
Привезли не то - переделываем на ходу
А дальше начинается то, что обычно не попадает в отчёт:
🔄срочные закупки по завышенной цене
🔄 сверхурочные
🔄 дополнительные перевозки
🔄 сорванные сроки
🔄 потерянные продажи
🔄 штрафы клиентам
🔄 а иногда потерянные клиенты
И самое интересное: эту потерю почти никогда не считают в деньгах. Считают в нервах😓

❌ Почему так происходит?
Недопоставка очень странное событие для системы. Это не то, что произошло. Это то, что не произошло

Товар приехал не в полном обьеме и в отчёте ничего не изменилось, а стоимость всей цепочки теряется

📉 Что вообще считать недопоставкой?
Заказали 100 - пришло 50
Заказали 100 - пришло 90
Заказали 100 - пришло 0
Любое расхождение между заказанным и фактически поставленным количеством - это недопоставка

"Небольшие" отклонения годами остаются незаметными, потому что каждое из них кажется незначительным
Недопоставка может быть финансовой проблемой даже тогда, когда продажа формально не сорвалась

Ведь недостающий товар приходится искать в другом месте. Часто - дороже, часто - срочно, часто - с дополнительной логистикой

💰 Как посчитать?
Базово стоимость последствий недопоставок можно собрать из нескольких составляющих:
Потери = упущенная прибыль от недополученных продаж + удорожание срочных закупок + дополнительные затраты + штрафы

Например, за квартал получили:
— упущенную прибыль 1 млн ₽
— срочные закупки по более высокой цене 340 тыс. ₽
— сверхурочные 20 тыс. ₽
— штрафы клиентам 30 тыс. ₽
Итого 1,39 млн ₽ за квартал
Если ситуация повторяется примерно с той же интенсивностью, это уже 5,56 млн ₽ в год
Если из-за постоянных срывов сроков ушёл клиент, его потеря может стоить значительно дороже самой недопоставки.
Здесь уже можно считать LTV клиента и добавлять эту сумму к стоимости проблемы

И проблема поставщика превращается в ваши расходы
Есть ли у вас в договорах ответственность поставщика за недопоставку, срыв сроков и связанные с этим потери?

Если нет - получается интересная ситуация. Поставщик нарушил свои обязательства, а финансовые последствия возникают у вас, вы ищете замену, переплачиваете, переносите сроки, объясняетесь с клиентом, теряете продажи. И при этом можете даже не знать, сколько именно вам стоит ненадёжность поставщика
Недопоставки стоит считать не как операционный инцидент, а как финансовую потерю бизнеса

10 недопоставок за квартал мало что говорит. А вот 5,56 млн ₽ потенциальных потерь совсем другой разговор

❓Сколько недопоставок было у вас за последний квартал? А сколько они вам стоили не в нервах, а в рублях?
Это одна из цифр в моём чек-листе потерь
И очень часто одна из самых дорогих
📩 Хотите посчитать? форма тут
💬 Прокомментировать →
30 1 2
КАРКАС ПРИБЫЛИ | Ольга Жуланова | Деньги • Бизнес • Аналитика • Экономика

17 Sep, 13:18

Открыть в Max Поделиться
Брак
Брак в процентах не болит. Брак в деньгах - болит


📊 2% брака
Привычная цифра, правда? В отчёте она выглядит спокойно, а в голове легко возникает мысль: "Ну, бывает". Но я бы начала с другого вопроса: а почему именно 2%? Это действительно допустимый уровень брака для вашего производства? Или просто цифра, к которой все привыкли?

📄 А теперь откройте договор с поставщиком
Что там написано про брак? Какой уровень считается допустимым? Что происходит, если поставщик поставил некачественный товар: предусмотрен возврат, замена, компенсация или штраф? Кто оплачивает логистику? Что происходит, если дефект обнаружили не на входном контроле, а позже?

🔄 Ещё один вопрос, который мне кажется гораздо интереснее: а вы уверены, что брак нельзя реанимировать?
Очень часто после обнаружения дефекта товар получает один статус "брак". И дальше его просто списывают. Но почему мы решили, что на этом его экономическая жизнь закончилась? У дефектного товара может быть несколько совершенно разных сценариев. Его можно отправить в сервисный центр и восстановить, отремонтировать своими силами, заменить отдельный компонент, вернуть поставщику или получить от него компенсацию. Можно реализовать товар как уценённый, изменить его комплектацию и продать в другом виде, разобрать на исправные компоненты или использовать их для сервисных нужд. В некоторых случаях возможна переработка или использование товара в другом продукте или процессе.

Не каждый дефект автоматически означает, что вся стоимость товара потеряна

💰 Вы считаете не только сам брак, но и всю его экономику?
Сколько компания уже потратила на сырьё, труд, энергию, логистику и производство? Сколько стоит сортировка, переделка и повторный контроль? Сколько стоит утилизация или возврат? Сколько из этой стоимости можно вернуть?

Компании обнаружили брака 5 млн ₽ за год = 2%

Одна компания просто списывает эти 5 млн ₽ и говорит: "У нас 2% брака"
Другая тратит часть денег на восстановление и возвращает товар в продажу
Третья договаривается с поставщиком о компенсации

И это уже три совершенно разные экономики при одинаковых 2% брака


🔎 Мне всегда интересен не только вопрос "какой процент брака?", а сколько он реально стоит компании, почему возникает, кто в итоге за него платит и какую часть этой стоимости ещё можно вернуть

❓А как у вас устроена работа с браком? Вы его списываете, возвращаете поставщику, восстанавливаете, продаёте с уценкой или у вас есть другие сценарии?
💬 Прокомментировать →
47 1 2
КАРКАС ПРИБЫЛИ | Ольга Жуланова | Деньги • Бизнес • Аналитика • Экономика

15 Sep, 12:02

Открыть в Max Поделиться
📕📕📕Какой риск мы покупаем, когда пытаемся расти
Эта мысль пришла из книги Дональда Уотерса "Управление запасами". Чем дольше смотришь на бизнес через эту призму, тем меньше она кажется только про запасы

Рост бизнеса почти всегда требует что-то поставить под риск: деньги в товаре, дебиторку, производственные мощности, людей или сроки проекта. Поэтому важно видеть не только где бизнес может вырасти, но и что вместе с этим ростом начнёт расти в балансе, расходах и рисках

🔎🔎🔎Посмотрим, как это устроено в разных нишах
🛒Маркетплейсы
Чтобы расти, селлеру нужен товар
Больше правильного товара → больше продаж → больше оборотов
То есть товар - это одновременно деньги, которые собственник вынес в запас. И чем больше запас, тем больше капитала находится под риском. Атаки на склады маркетплейсов это показали буквально: селлер мог потерять товар, в который уже вложены деньги. При этом страховка была далеко не у всех
Получается:
нет товара ↔️ риск потерять продажи
есть товар ↔️ риск потерять капитал
Точка роста селлеров сколько капитала мы готовы держать в товаре, с какой скоростью он должен оборачиваться и как этот капитал защищён


🛒Оптовая торговля
Главный инструмент роста - дать клиенту удобные условия. Отсрочка помогает продать больше. И вместе с ростом продаж растёт и сумма денег, которую бизнес фактически кредитует своим покупателям.
Рост продаж → рост дебиторки → рост потребности в оборотном капитале
Получается:
отсрочка ↔️ двигатель продаж
отсрочка ↔️ источник финансового риска


🛒Розничная торговля
Рост часто строится на ассортименте. Больше вариантов → выше вероятность покупки. Каждый новый SKU ещё одна доля капитала, который нужно вложить в товар. Часть товара будет продаваться быстро, часть - медленно, часть может вообще превратиться в неликвид
Поэтому:
ассортимент ↔️ двигатель продаж
ассортимент ↔️ риск заморозки денег на полке


🛒Производство
Чтобы не останавливать производство, компания держит запасы сырья. Чтобы выполнить заказ, создаёт незавершённое производство. Чтобы не заставлять клиента ждать, держит готовую продукцию.
Деньги проходят длинный путь: деньги → сырьё → производство → готовая продукция → клиент → дебиторка → деньги
Каждый дополнительный день этого пути требует оборотки и рост производства - это не только вопрос мощности Это ещё и вопрос:
сколько капитала нужно ↔️ чтобы профинансировать один оборот
сколько капитала нужно ↔️ заморозить на один оборот


🛒Медицина
Здесь двигатель роста - созданная мощность: клиника, оборудование, кабинеты, врачи
Если мощности загружены ↔️ они генерируют выручку
Если мощности простаивают ↔️ капитал не возвращается с нужной скоростью
Поэтому иногда точка роста клиники находится не в открытии нового филиала, а в загрузке уже созданной мощности


И вот что здесь интересно. У разных ниш разные двигатели роста: товар, отсрочка, ассортимент, производство, проект, мощность, но принцип один:
Каждый двигатель роста создаёт свою экспозицию риска

Получается две совершенно разные истории роста:
❌ "Где мы можем вырасти?"
✅ "Какой риск мы покупаем, когда начинаем расти?"

Бизнес может найти точку роста? А готов ли его финансовый и управленческий контур этот рост выдержать?
Выручка растёт - прибыль падает
Выручка растёт - запасы растут, прибыль стоит
Выручка ниже плана - прибыль падает

❓И тогда вопрос уже не только в том, где точка роста, а что происходит с бизнесом, когда он начинает расти?
💬 Прокомментировать →
46 1 2
КАРКАС ПРИБЫЛИ | Ольга Жуланова | Деньги • Бизнес • Аналитика • Экономика

14 Sep, 13:54

Открыть в Max Поделиться
💸💸💸А сколько стоит право товару просто лежать?

Мы уже считали, сколько денег заморожено в остатках, а теперь давайте посчитаем, сколько стоит само право этому товару лежать на складе
Товар, который просто лежит не бесплатный, он занимает место, его нужно принять, разместить, пересчитать, переместить, хранить, ещё застраховать, промаркировать, переупаковать, списать или снова переместить.
И всё это деньги, ваш оборотный капитал, прибыль бизнеса

✏️Посчитаем на простом примере
Допустим, склад обходится компании в 1 000 000 ₽ в месяц
На складе одновременно лежит 10 000 товарных единиц
1 000 000 / 10 000 = 100 ₽
Получается, одна единица товара обходится компании примерно в 100 ₽ хранения в месяц
А теперь товар лежит не месяц, а, скажем, полгода
Только хранение: 100 × 6 = 600 ₽
И это ещё без стоимости замороженных денег
Товар стоимостью 5 000 ₽, который лежит год стоит бизнесу уже не только свои 5 000 ₽. У него появляется стоимость владения


🟢Получается две разные статьи
Деньги в товаре. Вы вложили 5 000 ₽ в закупку и не можете использовать эти деньги в другом месте
Стоимость хранения. Вы каждый месяц платите за то, чтобы этот товар продолжал занимать место

❌Но нельзя просто взять расходы на склад, поделить на количество товаров и объявить это себестоимостью хранения каждого SKU. Коробка шампуня, паллета воды и крупногабаритный диван занимают совершенно разный объём. Считать лучше через площадь, объём, паллето-место или время хранения - смотря как устроен ваш склад

🟢Например:
Стоимость хранения паллето-места в день =
затраты на склад за период / количество занятых паллето-мест / количество дней. А дальше уже можно посчитать стоимость хранения конкретного запаса

❓Если товар лежит 180 дней, потому что "когда-нибудь продадим" сколько компания уже заплатила за право его хранить?
❓Вопрос к прибыли товара который лежит: он заработал больше, чем стоило его содержание?


В "Каркасе Прибыли" я смотрю не только на то, сколько товара лежит, а на цепочку: сколько денег в нём заморожено → сколько стоит его содержание → сколько он приносит → имеет ли смысл продолжать его хранить
Остаток это не просто количество товара, это актив, который должен работать


✏️Задание на завтра давайте посчитаем
возьмём один ваш SKU, который лежит дольше всех, и прикинем, во сколько он уже обошёлся и сколько ещё обойдётся, если ничего не менять
💬 Прокомментировать →
42 1 2
КАРКАС ПРИБЫЛИ | Ольга Жуланова | Деньги • Бизнес • Аналитика • Экономика

13 Sep, 20:21

Открыть в Max Поделиться
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Max
Завтра понедельник😉🤣
💬 Прокомментировать →
48 1
КАРКАС ПРИБЫЛИ | Ольга Жуланова | Деньги • Бизнес • Аналитика • Экономика

9 Sep, 16:16

Открыть в Max Поделиться
Габариты и объем, как главный фактор Unit - экономики

Провожу анализ сферы торговля особенно пристально малый и средний бизнеса. Смотрю динамику, структуру затрат и доходность.
Про статью затрат в логистике и хочу написать прямо сейчас, до окончания полного анализа.

Смотрите статью затрат которая рассчитывается по логистическим метрикам ширина высота глубина, вес

Особенно это актуально тем кто торгует на маркетплейсах или есть свой Интернет-магазин. Доставка до клиента рассчитывается по объемной тарификации (в литрах). Чем больше упаковка, тем выше цена.

Для крупногабарита (КГТ) действуют совершенно другие правила. Например на Ozon крупногабаритными считаются товары длиннее 100 см или объемом больше 80 литров (0,08 м³) с определенной категорией. На Wildberries похожие критерии, и для них часто нужна отдельная процедура приемки.

Поэтому, если ваш товар укладывается в габариты (например, коробка не длиннее 1 метра и объемом до 80-100 литров), то смело ориентируйтесь на логику расчета "за литр".

🧮Считаем? Затрат 5млн, факт 22%, норматив 17%, 1,1млн заплатил собственник за воздух который возил клиентам месте со своим товаром, просто потому что неверно занесли габариты в систему. Стоимость моей услуги по анализу матрицы окупилась сполна уже в первую неделю


Давайте сверяться логистика на доставку без хранения для непродовольственных товаров, например одежда, НОРМАТИВ по отрасли:
🧮Wildberries 15-17%,
🧮Ozon 10%

У вас больше? Ищите ошибки в номенклатуре, хватит платить за воздух, у вас есть зазор для снижения затрат
Нужна помощь? Я тут
💬 Прокомментировать →
48 3
КАРКАС ПРИБЫЛИ | Ольга Жуланова | Деньги • Бизнес • Аналитика • Экономика

7 Sep, 18:57

Открыть в Max Поделиться
🚨❄️📊 Календарь неумолим. Наступает самый жесткий, пиковый и важный период года для любого торгового бизнеса - высокий сезон. В четвертом квартале ставки возрастают кратно

Именно сейчас оверстоки, дефицит ходовых позиций, логистические задержки и кассовые разрывы могут незаметно съесть всю вашу годовую прибыль. Или наоборот стать точкой взрывного роста!!!!

Для "Каркаса Прибыли" эта рабочая неделя начинается на передовой B2B-рынка. Я "в полях" анализирую non-food, где оборотный капитал из-за длинного плеча поставок сейчас замерзает на полгода на складах

Если вы хотите выйти из этого высокого сезона с реальным кэшем на счету, а не с забитыми неликвидом полками для вас краткая матрица подготовки ваших остатков, сверяйтесь:

🔴 Проверить дубли и ошибки в номенклатуре
🔴 Определить топ-позиции (80/20) по выручке и прибыли, приоритет №1
🟡 Проверить товары с истекающим сроком годности
🟢 Актуализировать ассортиментную матрицу
🔵 Пересчитать страховой запас по топ-позициям
🔴 Оценить остатки в пути и возвраты от клиентов
🟡 Выявить излишки по категориям и сформировать план по неликвиду
🟢 Проверить сроки поставок у ключевых поставщиков и согласовать объёмы
🔴 Пересмотреть цены с учётом сезонного спроса
🟠 Проверить маржинальность по каждой позиции
🟡 Оценить риски кассовых разрывов
🔵 Проверить кредиторку и дебиторку
🔴 Согласовать промо-календарь на IV квартал в т.ч. на Черную пятницу и Новый год
🔴 Проверить доступность товаров под акции
🟢 Оценить конверсию по каналам продаж
🔄 Обновить KPI по доступности и оборачиваемости

Начните с красных пунктов уже завтра
💬 Прокомментировать →
50 3
КАРКАС ПРИБЫЛИ | Ольга Жуланова | Деньги • Бизнес • Аналитика • Экономика

6 Sep, 21:43

Открыть в Max Поделиться
💖💖💖💖💖Спасибо!

Ну что, воскресенье подходит к концу. Хочу сказать огромное спасибо каждому, кто сегодня оставлял комментарии, ставил реакции и писал в личку! Для меня этот день стал отличной перезагрузкой, я прекрасно переключилась, провела время с детьми и пара баночек с грибами из вчерашнего леса ждут своей очереди

Завтра понедельник, а значит, я снова закрываю ноутбук с личными историями, откладываю в сторону прополку грядок и рецепты варенья из одуванчиков

Впереди рабочая неделя, и мы снова будем говорить на языке цифр, выработки и прибыли. Уже во вторник-среду я буду на выставке HouseHold Expo, общаться с потенциальными клиентами и собирать для вас новые, свежие кейсы прямо с полей B2B-рынка

Ну а для тех, кто за сегодня окончательно понял, что их складу нужен безопасный "рентген" эксперта перед высоким зимним сезоном, напоминаю: защищенная форма открыта круглосуточно
👉Оставляйте заявку и мы найдем, где зависли ваши деньги

Всем уютного вечера и легкого старта в понедельник! До связи в эфире! 💗
💬 Прокомментировать →
40 3
КАРКАС ПРИБЫЛИ | Ольга Жуланова | Деньги • Бизнес • Аналитика • Экономика

6 Sep, 15:52

Открыть в Max Поделиться
Почему я не беру ваши данные в личку Telegram, в МАХ 🔐

Один из самых частых вопросов в личке, который прилетает мне после постов: "Ольга, привет! Видел пост, у меня тут кассовый разрыв / склад забит. Я тебе сейчас скину файл Excel со склада, посмотришь?"
Мой ответ всегда один: ❌СТОП, никаких файлов в личные чаты

Как человек, прошедший школу управления запасами в корпорациях, я знаю цену коммерческой тайны
Ваша сырая выгрузка остатков, себестоимости, продаж по артикулам и маржи - это ДНК бизнеса. Скидывать эти данные в личку мессенджера без официальных обязательств - это то же самое, что оставить ключи от сейфа с адресом квартиры на лавочке в парке


🤝Конечно я отвечаю в личке, НО заявки из публичных каналов я направляю строго через защищенную форму. Это барьер? Да. И конверсия ниже чем в личку. Но это фильтр безопасности

Вне публичного поля мы фиксируем контакт, в закрытом режиме обсуждаем задачу, я даю инструкцию как безопасно скинуть данные за 1 минуту и только тогда я прикасаюсь к вашим таблицам

Эти правила относятся и к бесплатному разбору 1 любой вашей товарной категории, и к полной диагностике
Безопасность ваших миллионов стоит того, чтобы заполнить потратить 10 секунд на 2 строчки формы и 1 минуту на безопасную отправку данных
💬 Прокомментировать →
41 3
КАРКАС ПРИБЫЛИ | Ольга Жуланова | Деньги • Бизнес • Аналитика • Экономика

6 Sep, 10:01

Открыть в Max Поделиться
🌺🌺🌺Давайте знакомиться заново. Дети, огород, миллионы на складах и каркас бизнеса 🌿💰📊

Сегодня воскресенье, а значит не только про работу, и я хочу объявить день открытых дверей. Давайте приоткроем карты!

Я часто пишу жесткие экспертные посты про упущенную прибыль, неликвид и SQL. Но за каждым постом всегда стоит живой человек

Кто я в бизнесе:
Я Ольга Жуланова. 16 лет в операционке, закупках и аналитике в крупнейших гигантах рынка международный ритейл класса гипермаркет, премиум-дистрибьютор фэшн, федеральный оператор для B2B.
Сейчас я независимый эксперт. Мой рентген - это товародвижение и склад. Я прихожу в компании и вытаскиваю миллионы рублей, которые бизнес заморозил в коробках

Кто я в жизни:
Многие думают, что я и сплю с ноутбуком. Это почти правда, но моя самая главная, безусловная отдушина в этой жизни мои дети, две замечательные дочки (старшей 16 лет, младшей 10). Они мой главный двигатель и моя личная "команда мечты"

А еще одна моя огромная любовь это свой дом и огород в Подмосковье. Поверьте, ни один фитнес-зал не сравнится по эффективности с прополкой грядок! А трава в Подмосковье растет быстрее картошки и это факт😉
Я кайфую, когда сажаешь маленькое зернышко, а вырастает куст с огурцами. Мой подвал - моя гордость: за лето я закручиваю больше сотни банок компотов, повидла и даже экзотического варенья из одуванчиков. Дочки однажды в порыве восторга от вкуса пробной партии оборвали на участке под ноль все одуванчики, устроив настоящую "зачистку склада"!

Моя слабость - это море. Вода полностью смывает усталость от больших цифр и таблиц

Я искренне считаю, что порядок в бизнесе начинается с порядка в голове и когда ты умеешь созидать на земле, ты сможешь настроить любую систему

👇 Сегодня я весь день на связи. Отвечу на некоторые вопросы из лички и давайте знакомиться! Напишите в комментариях свой вопрос или из какого вы города,чем занимаетесь и сталкивались ли вы с тем, что выручка у вас растет, а денег на счету нет? Рада каждому!
💬 2 комментария →
44 4 2
КАРКАС ПРИБЫЛИ | Ольга Жуланова | Деньги • Бизнес • Аналитика • Экономика

4 Sep, 11:25

Открыть в Max Поделиться
Как санкции изменили логистику

Разберем на двух живых примерах лидере металлургии и лидере ритейла как санкции ломают логику планирования поставок и что с этим делать. "Норникель" идеальный пример того, как санкции меняют физику маршрута и горизонт планирования. У "Магнита" другая история, но диагноз тот же. Заодно покажу, почему баланс доступность-оборачиваемость-затраты единственный способ не утонуть в замороженных деньгах

📎 Важно: информация о финансовых показателях «Норникеля» и «Магнита» основана на публичных данных (отчётность, интервью топ-менеджеров, открытые реестры)

🏭 "Норникель" Из-за рисков в Суэцком канале и отказа европейских портов швартовать российские суда, в обход Африки срок доставки вырос на 3 недели, фрахт подскочил, часть отгрузок через Роттердам перенаправлена в порт Танжер. Оборотный капитал компании частично запасы нереализованной продукции в пути на нач. года: $2,88 млрд. Цель снизить до $2 млрд удлинение маршрутов тормозит. «Рост цен на металлы компенсирует затраты». Да, они могут

🛒 "Магнит" Глобальная переориентация на Азию потребовала перехода на 100% предоплату. Выданные авансы поставщикам взлетели на 55,9 млрд рублей, запасы на складах на 34,0 млрд. Чистый операционный денежный поток упал в 4,3 раза. Компания генерирует операционный кэш практически только для того, чтобы отдать его банкам: проценты по кредитам +83%. «Магнит» гигант с рычагами давления, конечно пытается переложить риски на поставщиков

⚙️⚙️⚙️Если так делают лидеры что говорить о малом и среднем бизнесе, у которых нет ни рычагов, ни запаса прочности?


🚨 Санкции не просто увеличили сроки, они сломали логику планирования. Сейчас срок поставки не дата, а интервал. Точность планирования кассового разрыва рекордно низкая, неизвестно когда деньги вложенные в товар вернутся
🧩 Появились новые логистические хабы. Каждый меняет экономику: или быстро, но дорого, или дешево, но неизвестно когда
📈 Горизонт планирования расширился. Вместо 2 месяцев 4-6, деньги замерзают на полгода
📦 Страховые запасы выросли на 30-50%. Бизнес держит товар, пока следующий контейнер плывет. Тоже замороженный капитал

⚖️ Управление запасами стало другим. Компании учатся жить с длинными сроками, иначе считать оборачиваемость, внимательнее считать каждую копейку, рассчитать страховой запас, оптимизировать ассортимент, заранее договариваться с банками о платежах, иметь 2-3 альтернативных маршрута. Становится очевидно: управление запасами это балансировка конфликтующих целей: обеспечить доступность товара и минимизировать затраты на его хранение
Для сверки в отрасли Торговля содержание единицы продукции для рублевых расчетов 20–30% от закупочной стоимости в год. У вас сколько % заложено в бюджет?


💡Я каждый день вижу одну и ту же картину: хорошие предприниматели, с крутым качественным продуктом, берут кредиты, потому что не знают, когда придёт товар, держат на складе то, что уже должно было быть продано, платят проценты банкам за то, чтобы деньги... просто лежали. Пока "Норникель" и "Магнит" переживают заморозку миллиардов и перекладывают риски, я помогаю МСБ вернуть контроль над своим оборотным капиталом через расчёты, планирование и продажу того, что уже лежит на складе
И знаете, что говорят те, кто решился посмотреть? "Ой, я и не знал, что у меня столько заморожено". И через месяц: "Оборотка пошла, спасибо"


📝НО я не дам вам систему из 3 шагов к миллиарду, я предлагаю посмотреть на свои цифры вместе со мной. Бесплатно 1 категория, заявка тут
Яндекс Формы
50 2
КАРКАС ПРИБЫЛИ | Ольга Жуланова | Деньги • Бизнес • Аналитика • Экономика

3 Sep, 12:36

Открыть в Max Поделиться
💻💻💻Автоматизация не панацея. АВТОЗАКАЗ для 20 000+ SKU история из первых рук аналитика
✅Прежде чем читать дальше откройте свой прогнозный файл и пройдите по каждому пункту ниже. Это займёт три минуты, но сэкономит миллионы✅

Около сотни магазинов по всей стране. Тысячи поставщиков, сеть складов. И один главный урок, который я вынесла за всё время: автоматизация не панацея. Она мощный, но абсолютно слепой инструмент. Как гидроусилитель руля: если ты повернул не туда, он вывернет руки быстрее, чем ты успеешь моргнуть.

❓❓❓Где реальная граница автоматизации на примере автозаказа, о которой молчат вендоры? Давайте разбираться

Когда я только пришла в этот проект, мне казалось, что достаточно настроить автозаказ и можно выдохнуть. Заказал, утвердил, забыл. Как же я ошибалась

Наша сеть работала с многомерным ассортиментом. Каждый слой требовал своей логики, своего подхода, своей боли и своего регламента

📊 Базовый ассортимент со стабильным спросом. Казалось бы, что проще? Но и здесь праздники, выходные, акции, промо
🌦 Сезонный товар со скачками в зависимости от погоды, времени года, праздников. Метеозависимый товар
🔄 Мастер-артикулы с модификацией одного базового SKU
🎯 Промо-периоды стартующие в разные даты. Акции перекрывались, накладывались друг на друга, создавая пиковые нагрузки
🖼 Выставочные заказы отдельный слой, живущий своей жизнью. Они не имели истории продаж и накладывались поверх базы, создавая риск двойного заказа
📋 Клиентские предзаказы от B2B-клиентов. Они вводились вручную и смазывали напрочь историю регулярных продаж. Клиент мог заказать 1000 единиц, хотя обычно брал 10

📣 Вот где автозаказ полностью слепнет так это маркетинговый слой: реклама, билборды и психология покупателя

📺 ТВ-реклама вышла в прайм-тайм на федеральном канале
🪧 Билборды на оживлённых трассах и остановках общественного транспорта создают отложенный спрос
📻 Радио-реклама работает по-своему
🛒 Коммерческая выкладка! Товар, поставленный на паллету у входа
🛒 Паллета по центру прохода, паллеты по торцам стеллажей, это был отдельный слой дёргающегося глаза
🛒 Рекламные стойки, чаще брендовые. Ты никогда не знаешь, сколько продастся с этой стойки, потому что вчера её не было, а завтра не будет

Мы не могли игнорировать ограничения поставщиков

📅 Разные дни заказа: поставщик А принимает заявки только по вторникам, поставщик В раз в две недели
⏰ Жёсткие временные слоты для заливки заказа в портал строго до 10:00 или до 14:00
📦 Минимальная партия нельзя заказать меньше N единиц Автозаказ мог насчитать 50, но поставщик принимал только от 100
🔢 Кратность только кратно 6, 12, 20
💰 Минимальный уровень заказа в сумме не менее 100 000 рублей, иначе 0
📋 Требования по матрице: определённый набор SKU должен быть в каждом магазине

Только так верхнеуровнево !!!17 исключений и каждый признак должен жить в системе
Если ты что-то не учел и заложил кривой прогноз автозаказ сделает из него кривой заказ в 10 раз быстрее, чем ты успеешь моргнуть

Мы строили свой конвейер. Ни один этап не исключал другой. Мы не отказывались от инструментов мы учились их сочетать. Выигрывали мы гибкостью связки SQL + Python + Excel. Всё, что попадало в «зелёный коридор», утверждалось автоматом. Мы доверяли системе, но не слепо. Мы знали, где она может ошибиться и страховали её. Оставляли ручной слот для исключений, но жёстко нормировали время на него. Проверка 200 000 строк не недоверие к технике, а фильтр который всегда приходит в виде недогруженной фуры, сдвинутой рекламы или паллеты, поставленной на торец


❗️❗️❗️ Этот текст про уважение к границам автоматизации, слой за слоем. Автоматизировать нужно то что отработано, проверено и зарегламентировано

Обязательно расскажу, как выглядит крутейшая команда, которая 1000раз прошла через 200 000 строк проверки и не сошла с ума, как распределяли роли, кто был глазами системы, кто руками, а как держали все эти 17 слоёв исключений
👇Сколько слоёв у вас? Пишите и заодно какой быстрее и подробнее разобрать
44 2
КАРКАС ПРИБЫЛИ | Ольга Жуланова | Деньги • Бизнес • Аналитика • Экономика

3 Sep, 12:26

Открыть в Max Поделиться
10 раз быстрее, чем ты успеешь моргнуть

Мы строили свой конвейер. Ни один этап не исключал другой. Мы не отказывались от инструментов мы учились их сочетать

Выигрывали мы гибкостью связки SQL + Python + Excel. Всё, что попадало в «зелёный коридор», утверждалось автоматом. Мы доверяли системе, но не слепо. Мы знали, где она может ошибиться и страховали её. Оставляли ручной слот для исключений, но жёстко нормировали время на него. Проверка 200 000 строк не недоверие к технике, а фильтр который всегда приходит в виде недогруженной фуры, сдвинутой рекламы или паллеты, поставленной на торец


❗️❗️❗️ Этот текст про уважение к границам автоматизации, слой за слоем. Автоматизировать нужно то что отработано, проверено и зарегламентировано

Обязательно расскажу, как выглядит крутейшая команда, которая 1000раз прошла через 200 000 строк проверки и не сошла с ума, как распределяли роли, кто был глазами системы, кто руками, а как держали все эти 17 слоёв исключений
👇Сколько слоёв у вас? Пишите и заодно какой быстрее и подробнее разобрать
1
КАРКАС ПРИБЫЛИ | Ольга Жуланова | Деньги • Бизнес • Аналитика • Экономика

3 Sep, 12:26

Открыть в Max Поделиться
💻💻💻Автоматизация не панацея. АВТОЗАКАЗ для 20 000+ SKU история из первых рук аналитика
✅Прежде чем читать дальше откройте свой прогнозный файл и пройдите по каждому пункту ниже. Это займёт три минуты, но сэкономит миллионы✅

Около сотни магазинов по всей стране. Тысячи поставщиков, сеть складов. И один главный урок, который я вынесла за всё время: автоматизация не панацея. Она мощный, но абсолютно слепой инструмент. Как гидроусилитель руля: если ты повернул не туда, он вывернет руки быстрее, чем ты успеешь моргнуть.

Особенно когда алгоритм не видит того, что видит глаз: где стоит паллета, как светит билборд, что происходит в проходе между стеллажами, почему поставщик привёз 50 вместо 100 и почему клиент заказал 1000 штук при регулярных продажах в 10

❓❓❓Где реальная граница автоматизации на примере автозаказа, о которой молчат вендоры? Давайте разбираться

Когда я только пришла в этот проект, мне казалось, что достаточно настроить автозаказ и можно выдохнуть. Заказал, утвердил, забыл. Как же я ошибалась

Наша сеть работала с многомерным ассортиментом. Каждый слой требовал своей логики, своего подхода, своей боли и своего регламента

📊 Базовый ассортимент со стабильным спросом. Казалось бы, что проще? Но и здесь праздники, выходные, акции, промо
🌦 Сезонный товар со скачками в зависимости от погоды, времени года, праздников. Метеозависимый товар, как дистиллированная вода и незамерзайка
🔄 Мастер-артикулы с модификацией одного базового SKU
🎯 Промо-периоды стартующие в разные даты для разных групп товаров. Акции перекрывались, накладывались друг на друга, создавая пиковые нагрузки. Автозаказ сходил с ума, пытаясь учесть всё это
🖼 Выставочные заказы отдельный слой, живущий своей жизнью. Они не имели истории продаж и накладывались поверх базы, создавая риск двойного заказа. Ты должен был помнить о них, когда система предлагала очередную партию
📋 Клиентские предзаказы от B2B-клиентов. Они вводились вручную и смазывали напрочь историю регулярных продаж. Клиент мог заказать 1000 единиц, хотя обычно брал 10, этот всплеск не должен был искажать прогноз на будущее

📣 Вот где автозаказ полностью слепнет так это маркетинговый слой: реклама, билборды и психология покупателя

📺 ТВ-реклама вышла в прайм-тайм на федеральном канале — коэффициент спроса взлетает
🪧 Билборды на оживлённых трассах и остановках общественного транспорта создают отложенный спрос. Эффект растянут во времени, и автозаказ его не видит
📻 Радио-реклама работает по-своему
🛒 Коммерческая выкладка! Товар, поставленный на паллету у входа, даёт такой всплеск продаж, что любой автозаказ сойдёт с ума
🛒 Паллета по центру прохода, паллеты по торцам стеллажей. Прогноз для торцов мы всегда считали отдельно. Там вообще своя логика заказа: нужно и красиво, и не перезатарить. А учитывая, что поставщики эти места занимают не только хитами, но и новинками, и малооборачиваемым товаром это был отдельный слой дёргающегося глаза
🛒 Рекламные стойки, чаще брендовые, они дублируют основную выкладку и ломают историю стабильных продаж. Ты никогда не знаешь, сколько продастся с этой стойки, потому что вчера её не было, а сегодня она стоит, а завтра не будет

Мы не могли игнорировать ограничения поставщиков

📅 Разные дни заказа: поставщик А принимает заявки только по вторникам, поставщик Б по четвергам, поставщик В раз в две недели
⏰ Жёсткие временные слоты для заливки заказа в портал строго до 10:00, до 12:00 или до 14:00
📦 Минимальная партия нельзя заказать меньше N единиц Автозаказ мог насчитать 50, но поставщик принимал только от 100. Это надо было видеть и править
🔢 Кратность только кратно 6, 12, 20
💰 Минимальный уровень заказа в сумме не менее 100 000 рублей, иначе поставщик просто не выставляет счёт
📋 Требования по матрице: определённый набор SKU должен быть в каждом магазине, даже при низких продажах

Только так верхнеуровнево !!!17 исключений, и каждый признак должен жить в системе
Если ты что-то не учел и заложил кривой прогноз автозаказ сделает из него кривой заказ в
1
КАРКАС ПРИБЫЛИ | Ольга Жуланова | Деньги • Бизнес • Аналитика • Экономика

2 Sep, 12:26

Открыть в Max Поделиться
Страховой запас: как считать правильно, чтобы не терять деньги на дефиците и излишках
В постах про упущенные продажи я показала: хиты кончаются за 3-4 дня до поставки. Мы скорректировали точку заказа и вернули 2 млн выручки в месяц только на 19 позициях.

Но я не показала как. Сегодня исправляюсь

❌ ГЛАВНАЯ ОШИБКА: СЧИТАТЬ "НА ГЛАЗ"

Вопрос "как правильно считать страховой запас" один из самых острых в логистике и закупках. Правильной единственной формулы не существует, потому что страховой запас (Safety Stock, далее SS) всегда баланс между риском дефицита и затратами на хранение
Однако есть золотой стандарт расчета, который используется в 80% случаев в малом и среднем бизнесе

🧮Начните с формулы страхового запаса SS = (Максимальная дневная продажа × Максимальный срок поставки) - (Средняя продажа × Средний срок поставки). Это грубо, но очень просто и наглядно для первых расчетов


1️⃣ Самое важное определитесь с целевым уровнем сервиса
Прежде чем брать открывать Excel, ответьте на вопрос: "Сколько дней в году мы готовы терпеть дефицит?"
95% сервис: дефицит 18 дней в году. Подходит для товаров повседневного спроса
97% сервис: дефицит 11 дней в году. Стандарт для большинства сегментов
99% сервис: дефицит 3-4 дня в году. Для дорогой техники, лекарств, премиум-сегмента

2️⃣ Экономический предел
Самая главная "правильность" это экономическая целесообразность

Допустим, у вас есть 1 000 000 рублей


🅰️ Положить их на депозит под 20% годовых → заработать 200 000 руб
🅱️ Купить на них товар, который будет лежать на складе "на всякий случай" → заработать 0 руб. пока не продадите


Выбрали вариант 🅱️, тогда посчитайте стоимость хранения этого запаса
Стоимость хранения = SS (в деньгах) × Ставка % за период
А теперь вопрос: сколько вы теряете, если этого товара не будет на полке 18 дней в году?


Если дефицит приносит убытков на 300 000 руб → ✅Отлично, страховка оправдана 300 000 > 200 000
Если дефицит приносит убытков на 100 000 руб → 🆘Катастрофа. Вы тратите 200 000 на страховку, чтобы избежать потери 100 000

❗Для маркетплейсов убыток от дефицита считайте по формуле = Штрафы + Падение рейтинга + Потеря будущих продаж

📰90% складов малого и среднего бизнеса работают с перестраховкой и согласно бенчмарк-исследованию платформы Netstock в среднем 38% всех товарных запасов являются избыточными . Это означает, что почти 4 из 10 товаров на складе - это замороженные деньги, которые могли бы работать на бизнес, без потери уровня сервиса.

Я прихожу к клиентам и считаю не только "сколько надо держать", а "сколько можно срезать без потери прибыли" Правильный страховой запас - это не когда много на складе, а когда деньги в обороте


❓А вы знаете, сколько денег вы заморозили в своем страховом запасе?

Нужна помощь с расчетом
Яндекс Формы
47 2
КАРКАС ПРИБЫЛИ | Ольга Жуланова | Деньги • Бизнес • Аналитика • Экономика

31 Aug, 15:50

Открыть в Max Поделиться
Штатный аналитик vs внешний эксперт

31% за 5 минут по методу прошлого поста, почему так? Посмотрим на бизнесы где есть штатный аналитик, а то и не один, а команды. Умные, с математическим складом, строят сводные, рисуют дашборды, знают питоны и много умных программ.

❓Почему тогда товара много, денег нет, прибыль явно ниже целевой, компании теряют деньги?

И тут приглашение получает внешний эксперт "посмотреть без оглядки на нюансы"

⚡️Ситуация конечно не простая. Представляйте, вы работаете и тут берут кого-то кто влазит в вашу зону без объяснений, без аргументов. В управленческой литературе этот конфликт не просто описан - он является центральной осью в нескольких ключевых направлениях и описан как "эффект вторжения". У Эми Эдмондсон в работах по психологической безопасности описано как "угроза экспертной идентичности". Внутренний перестает слышать аргументы, только "меня обесценивают"

Почему везде их ставят в противовес? Авторы книг Кеган, Шейн, Аржирис описывают системную ловушку:
Внутренний аналитик отвечает за точность чтобы цифры сходились. Это его KPI
Внешний эксперт отвечает за то чтобы цифры вели к деньгам. Это его KPI


Эти две задачи объективно конфликтуют. Аналитик будет защищать методологию подсчета его хвалят за это и за это он получает з.п., внешний будет ломать методологию, чтобы найти деньги, за это платят ему

Если они превратятся в партнеров и начнут друг друга гладить по головке не найдут деньги. Если начнут войну проигрывает компания. Внешний и внутренний нужны друг другу как оппоненты

Речь ведь не только про аналитиков, это и закупки, ценообразование, маркетинг, администрацию
Анализируя рынок, компании, тенденции, опыт рынка, книги делаю вывод: внешний взгляд разовый или проектный привлекают только те кто готов к росту прибыли

📌📌📌По данным Research and Markets, глобальный рынок Big Data и аналитических услуг оценивался в $144,9 млрд в 2025 году, а к 2034 году, по прогнозам, достигнет $493,6 млрд. Среднегодовой темп роста 14,5%. Парадокс в том, что рост инвестиций в аналитику и данные не равен росту ясности. В 2026 году угрозы и сложность бизнеса выросли кратно, количество компаний, которые не могут объяснить куда уходит прибыль тоже
🔦Внешний взгляд перестал быть "роскошью", он стал необходимым дополнением к внутренней экспертизе

❓У вас как, внешний приходит только когда всё плохо, или вы зовёте его до того, как деньги утекли?
49 2
КАРКАС ПРИБЫЛИ | Ольга Жуланова | Деньги • Бизнес • Аналитика • Экономика

28 Aug, 16:24

Открыть в Max Поделиться
🪣В вашем "ушате" после первичного фильтра какой процент от общего ТОВАРНОГО ОСТАТКА выходит?

🟢 До 10% - компания живет хорошо, просто нервы от непростого года
🟠 10–25% - классический складской тупик, требующий вмешательства
🔴 Более 25% - это уже не анализ, это сигнал SOS, нужно срочно останавливать приемку новых партий по этим группам

❓Как сделать первый ушат с холодной водой?
1️⃣Возьмите выгрузку ВСЕХ остатков в формате: артикул, количество, себестоимость, кубатура, дата последней продажи.
Исключите признак строго под сезон (ёлки под Новый год летом🎄, купальники в январе👙, чтобы не путать сезон с неликвидом). Исключаем для этого расчета также ультрафреш, овощи, детское питание с коротким сроком годности
2️⃣ ставьте фильтры:
📦 Продукты питания - смотрим всё, что не продавалось > 45 дней
🧴 Хозтовары, бытовая химия, расходные материалы - смотрим всё, что не продавалось > 60 дней
👕 Non-food (одежда, обувь, электроника). Для первичной оценки берём отсечку > 90 дней. С учетом циклов производства и логистического плеча, поставки коллекций под сезон - там норматив отсечки считается по-другому. Мы говорим про базовый товар. Остальное детали, которые опускаем за скобки и разбираем на 2-м шаге
3️⃣Считаем сумму в себестоимости, количество и кубатуру
⏱️ 5 минут и вы знаете:
💰 Сколько денег заморожено в товаре без движения
📦 Сколько лишних кубов склада занято

Но это только вход. На комплексный анализ одной компании у меня уходит от 1 до 5 дней. Представляете, сколько данных можно увидеть, если копнуть глубже?

И конечно, я услышу возражение: "У нас тут товар под клиента, просто они его не забрали", "Это будет промо", "У нас сезон"
Согласна со всеми
Но это замороженные деньги компании. Деньги, которые можно обернуть не раз и получить прибыль. Именно поэтому я прошу выгрузку и смотрю её сама. Я не знаю ваших "так всегда". Я вижу только цифры.

❓Когда вы в последний раз лично смотрели на эти цифры?
Не отчёт на совещании, не дашборд, а сырую выгрузку по артикулам, где видно: сколько штук, сколько денег, сколько места, и когда это продавалось в последний раз?

Штатный аналитик показывает вам то, что вы привыкли видеть. А то, что вы не привыкли остаётся в таблицах, которые никто не открывает

И здесь важная вещь, о которой я скажу в следующем посте. Штатный аналитик не мой оппонент и не "слепой исполнитель". На самом деле он мой главный партнёр и главный эксперт по вашим данным. Но об этом в следующий раз, потому что эта тема тянет на отдельный разговор

⏳ Жми я скажу то, что не говорит штатный аналитик
Яндекс Формы
58 2
Показано 20 последних публикаций.